أعاد بنك جيه بي مورجان تصنيف إنفاقه على الذكاء الاصطناعي من “ابتكار اختياري” إلى “بنية تحتية أساسية”، ليضعه بجانب مراكز البيانات والأمن السيبراني في ميزانيته. البنك الأكبر في العالم يعامل الآن ميزانيته السنوية للذكاء الاصطناعي والبالغة 2 مليار دولار كأمر غير قابل للتفاوض، تمامًا مثل الأمن السيبراني. انتقل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من فئة الابتكار الاختياري، وأصبح جزءًا من الميزانية التقنية الإجمالية للبنك لعام 2026 والبالغة 19.8 مليار دولار، ليجاور مراكز البيانات وأنظمة الدفع وضوابط المخاطر الأساسية.
قال الرئيس التنفيذي جيمي ديمون إن هذا الاستثمار قد موّل نفسه بالفعل من خلال توفير 2 مليار دولار من التكاليف التشغيلية لأكثر من 150 ألف موظف، مع تحقيق زيادة في الإنتاجية بنسبة تتراوح بين 10% و11% في مجالات الهندسة والعمليات وكشف الاحتيال.
إعادة التصنيف هذه ليست رمزية. عندما يعامل بنك بحجم جيه بي مورجان الذكاء الاصطناعي كتكلفة غير اختيارية على قدم المساواة مع بنية كشف الاحتيال، فإن هذه الإشارة تنتقل إلى كل مؤسسة مالية أخرى في نطاقه التنافسي.
أكد المدير المالي جيريمي بارنوم أن الإنفاق على التحديث قد بلغ ذروته، وأن استثمار البنك يتحول الآن نحو المنتجات والمنصات وتكامل الذكاء الاصطناعي كتكلفة تشغيل أساسية وليس كمشروع خاص.
كيف تبدو مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي في جيه بي مورجان؟
مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالبنك، والتي فازت بجائزة “ابتكار العام” في جوائز أمريكان بانكر لعام 2025، يستخدمها الآن يوميًا أكثر من 230 ألف موظف. تعمل هذه المجموعة كمركز ذكاء اصطناعي يدمج بيانات العملاء الداخلية وسير العمل ومصادر المعلومات الخارجية من خلال وكلاء متخصصين.
هناك أكثر من 500 حالة استخدام نشطة للذكاء الاصطناعي قيد التشغيل، وتشمل كشف الاحتيال، وإنشاء عروض بنكية استثمارية، ومراجعة الامتثال، وإدارة السيولة التنبؤية لأمناء الخزانة في الشركات.
شهد مجال كشف الاحتيال بعض النتائج الأكثر قابلية للقياس. تم تقليل النتائج الإيجابية الخاطئة في مكافحة غسيل الأموال بنسبة 95% باستخدام أنظمة التعلم الآلي التي تراقب المعاملات في وقت شبه حقيقي. يدير البنك الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية مدعومة من Microsoft Azure وSnowflake، مما يمنحه قابلية توسع مرنة مع الحفاظ على حوكمة البيانات التي تطلبها الجهات التنظيمية المصرفية.
الصلة بالعملات الرقمية والأسواق
يتجه جيه بي مورجان في نفس الوقت بقوة نحو الأصول الرقمية. التقارب بين استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وقنوات الأصول الرقمية يخلق ديناميكية تنافسية جديدة في الخدمات المالية.
أطلق البنك أيضًا رمز الإيداع الخاص به (JPMD) على بنية بلوكتشين عامة، حيث يدير ذكاؤه الاصطناعي الآن تدفقات JPMD ويتنبأ بموعد احتياج العملاء المؤسسيين للسيولة قبل أن يحدد المتداولون البشريون هذه الحاجة.
توقع ديمون أن يكون جيه بي مورجان رابحًا وسط تهديدات العملات المستقرة المتزايدة وعدم اليقين الاقتصادي، معتبرًا الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين الخندق التنافسي الرئيسي للبنك. تطلق OpenAI أدوات منافسة للخدمات المالية تستهدف نفس العملاء المؤسسيين الذين يقوم جيه بي مورجان بأتمتة خدماتهم، مما ينشئ منافسة مباشرة على البنية التحتية بين شركات الذكاء الاصطناعي الجديدة والبنوك التقليدية المحدثة بالذكاء الاصطناعي للسيطرة على الطبقة التالية من العمليات المالية.
الأسئلة الشائعة
س: لماذا يعتبر تغيير تصنيف الذكاء الاصطناعي في جيه بي مورجان أمرًا مهمًا؟
ج: لأنه يرسل إشارة قوية لكل البنوك والمؤسسات المالية الأخرى بأن الذكاء الاصطناعي لم يعد رفاهية اختيارية، بل أصبح ضرورة أساسية يجب الاستثمار فيها باستمرار مثل الأمن السيبراني.
س: كيف وفر جيه بي مورجان 2 مليار دولار من خلال الذكاء الاصطناعي؟
ج: من خلال تحسين الإنتاجية في مجالات الهندسة والعمليات وكشف الاحتيال لدى أكثر من 150 ألف موظف، حيث ساعدت أنظمة الذكاء الاصطناعي في تقليل الأخطاء وتسريع العمل وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة في مكافحة غسيل الأموال بنسبة 95%.
س: ما علاقة الذكاء الاصطناعي بالعملات الرقمية في جيه بي مورجان؟
ج: البنك يستخدم ذكاءه الاصطناعي لإدارة رمز الإيداع الرقمي (JPMD) على البلوكتشين والتنبؤ باحتياجات العملاء للسيولة، مما يخلق مزيجًا تنافسيًا قويًا بين تقنيتي الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين لمواجهة تحديات العملات المستقرة.
