تمكنت شركة AEREDIUM Holdings مؤخراً من الحصول على براءة اختراع أمريكية لنظام ذكاء اصطناعي مبتكر يقوم بتدقيق احتياطيات الأصول الرقمية بشكل مستمر وفي الوقت الفعلي، وذلك بهدف استبدال عمليات التدقيق التقليدية التي تقوم بها شركات المحاسبة بإشراف آلي بالكامل. وقد أصدر مكتب الولايات المتحدة لبراءات الاختراع والعلامات التجارية براءة الاختراع رقم 12,694,407 B1 في 29 يوليو، وقد اخترع هذا النظام ألبرت دادون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AEREDIUM.
مشكلة التقارير الدورية
يعتمد مصدرو العملات المستقرة والأصول الرقمية المدعومة باحتياطيات حالياً على تقارير شهرية أو ربع سنوية تصدرها شركات المحاسبة. وغالباً ما يستغرق نشر هذه التقارير عدة أسابيع، بينما تتغير أرصدة الاحتياطيات بشكل مستمر خلال هذه الفترة، مما يخلق فجوة زمنية كبيرة لعبت دوراً بارزاً في حالات الانهيار الكبرى للأصول الرقمية في الماضي.
كيف يعمل النظام الجديد؟
وفقاً للبيان الصحفي الصادر عن الشركة، يستبدل النظام الحاصل على براءة الاختراع التقارير الدورية بمراقبة مستمرة تعتمد على أربعة نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة. وتتميز هذه البنية بمنع أي نموذج منفرد من اتخاذ القرار بشكل مستقل، حيث يتطلب إصدار أي حكم توافق آراء ثلاثة نماذج على الأقل من أصل أربعة، مع إمكانية تجاوز محرك الامتثال لهذا القرار في بعض الحالات.
آلية عمل نظام الرصد
يصدر النظام مستويات حالة تتراوح بين PASS (نجاح) وHALT (إيقاف). وعند إصدار حالة إيقاف، يقوم النظام تلقائياً بتوجيه العقود الذكية المتصلة لرفض أي معاملات رمزية معلقة، مما يمنع الاحتياطيات المتضررة من الاستمرار في التداول. كما يتم تسجيل نتائج التدقيق على سلسلة الكتل الأساسية خلال دقائق، ثم يتم ربطها بشكل متقاطع مع سلسلة كتل مستقلة ثانية، مما ينشئ سجلاً عاماً غير قابل للتغيير.
رؤية المؤسس لمستقبل الثقة
صرح دادون قائلاً: “الثقة في هذه الصناعة كانت دائماً بأثر رجعي — كنت تكتشف ما إذا كانت الاحتياطيات موجودة بعد فوات الأوان. هذه البراءة تجعل الثقة خاصية حية للأصل نفسه، حيث ينتقل التحقق مع الرمز أينما ذهب”. وأشار دادون إلى أن براءة الاختراع تم منحها دون أي تضييق للمطالبات الأصلية أثناء فحص المكتب، مما يمنح الشركة حماية قانونية واسعة النطاق.
التحضير للتوسع الدولي
أكد دادون أن شركة AEREDIUM تستعد بنشاط لتقديم طلبات براءات اختراع دولية، مشيراً إلى أن “مكونات التعلم الآلي في شكلها المجرد ملك للجميع، ولكن عند تطبيقها على هذه الحالة الاستخدامية — التدقيق الذاتي لاحتياطيات الأصول الرقمية — فإنها محمية بموجب براءة الاختراع”. وأضاف أن أي مصدر منافس أو شركة تدقيق تستخدم هذه النماذج ضد احتياطيات العملات المستقرة ستكون داخل نطاق المطالبات الممنوحة.
معالجة التحديات التشغيلية
وفيما يتعلق بالعقبات التشغيلية المحتملة مثل بطء واجهات برمجة التطبيقات المصرفية، أوضح دادون أن البنية مصممة لاستيعاب خلاصات البيانات الأبطأ خارج السلسلة، حيث يستخدم النظام أحدث البيانات المتاحة من كل مصدر، ويتعامل مع الخلاصات القديمة أو المتباينة كإشارات خطر وليست كأعطال في النظام.
العلاقة مع التدقيق التقليدي
أوضح دادون أن نظام الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن عمليات التدقيق القانونية المطلوبة أو وسيلة لتقليل مساءلة المصدرين، قائلاً: “المسؤولية القانونية عن احتياطيات العملة المستقرة تقع على عاتق المصدر، وأي تدقيق تطلبه الجهات التنظيمية يجب على المصدر تنفيذه”. ووصف التحقق المستمر والتدقيق التقليدي بأنهما عمليتان متكاملتان.
ومع ذلك، أشار دادون إلى أن التوقعات التنظيمية قد تتغير مع انتشار أدوات التحقق في الوقت الفعلي، مؤكداً أن شركته تتعامل حالياً مع الجهات التنظيمية الأمريكية. وقال: “نتوقع أن تنتقل الجهات التنظيمية من قبول التحقق المستمر إلى المطالبة به. في الولايات المتحدة، متطلبات الاحتياطي للعملات المستقرة للدفع محددة في القانون، والتحقق المستمر وفقاً لمعيار قانوني هو بالضبط ما بنيت هذه البنية من أجله”.
الأسئلة الشائعة
ما هي المشكلة الرئيسية التي يحلها نظام AEREDIUM الجديد؟
يحل النظام مشكلة التأخير الزمني في التقارير الدورية للاحتياطيات، حيث كانت التقارير التقليدية تصدر شهرياً أو ربع سنوياً وتستغرق أسابيع للنشر، مما يخلق فجوة معلوماتية خطيرة. النظام الجديد يوفر مراقبة لحظية مستمرة تمنع التداول فور اكتشاف أي مشكلة في الاحتياطيات.
هل يستبدل النظام الجديد عمليات التدقيق القانونية التقليدية؟
لا، النظام لا يهدف لاستبدال عمليات التدقيق القانونية المفروضة من الجهات التنظيمية، بل يعمل كمكمل لها. المسؤولية القانونية تبقى على عاتق مصدر العملة المستقرة، ويوفر النظام طبقة إضافية من الحماية الفورية التي لا توفرها التدقيقات الدورية التقليدية.
كيف يضمن النظام عدم اتخاذ قرارات خاطئة؟
يعتمد النظام على أربعة نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة، ولا يمكن لأي نموذج منفرد تحديد النتيجة. يتطلب إصدار أي حكم توافق ثلاثة نماذج على الأقل من أصل أربعة، بالإضافة إلى وجود محرك امتثال لديه صلاحية تجاوز القرارات عند الحاجة، مما يقلل بشكل كبير من احتمالية الأخطاء.
