قال باحث أمني متخصص في البيتكوين إنه اضطر للعودة إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة المصدر، بعدما وجد نفسه محظورًا من مواصلة تحليل المزيد من الأكواد البرمجية بواسطة OpenAI، مما يسلط الضوء على قلق متزايد من أن أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي غير متاحة للمدافعين عن الأنظمة الرقمية.
في منشور على منصة إكس يوم الثلاثاء، قال روب هاميلتون الرئيس التنفيذي لشركة AnchorWatch إنه بدأ دمج قدرات OpenAI الأمنية في فريق “Bitcoin Red Team” الخاص به يوم السبت، ليكتشف في صباح اليوم التالي أن وصوله قد تم تقييده.
وأضاف: “هذا الأمر يحطمني حقًا كأمريكي وطني، لكنني سأعود لاستخدام النماذج الصينية مفتوحة المصدر لإجراء أبحاثي لحماية البنية التحتية للبيتكوين”.
يُذكر أن فريق Bitcoin Red Team، وهو مجموعة من المتطوعين، يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي والمراجعة البشرية لفحص مئات المستودعات مفتوحة المصدر المتعلقة بالبيتكوين بحثًا عن الثغرات الأمنية، وقد تسارعت جهودهم بعد اختراق محفظة كولدكارد الشهيرة، الذي أسفر عن سرقة أكثر من 100 مليون دولار من البيتكوين.
وفي الشهر الماضي، قال مسؤولون تنفيذيون في قطاع العملات الرقمية لموقع Cointelegraph إن العديد من كبار اللاعبين في القطاع ما زالوا ينتظرون الحصول على إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة القوية لتعزيز أكوادهم ضد الهجمات، ولم يتمكن من الحصول عليها سوى عدد قليل جدًا.
وأوضح هاميلتون: “أنا الآن ممنوع من مواصلة التحقيق في جهود إضافية للتأكد من أن تغييرات الأكواد كافية، وفهم ما إذا كانت هناك مشكلات أخرى لم يتم اكتشافها بعد”.
وأضاف: “القراصنة أصحاب النوايا السيئة لن يواجهوا هذه المشكلات، بل المدافعون الأمنيون هم من سيواجهونها. نحن وصلنا إلى أدنى مستويات السياسة الأمنية، فالذكاء متاح بحرية لمن لا يتبعون القواعد، بينما أولئك الذين يعملون على تقليل الضرر يُتركون على الهامش”.
المخاوف المتزايدة حول تقييد الوصول لأدوات الذكاء الاصطناعي
تشير هذه الحادثة إلى تحول كبير في طريقة عمل الباحثين الأمنيين في مجال العملات الرقمية، حيث يعتمدون بشكل متزايد على نماذج الذكاء الاصطناعي لفحص الأكواد البرمجية واكتشاف الثغرات قبل استغلالها من قبل القراصنة.
تأثير القيود على أمن البيتكوين
يعتبر الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أمرًا حيويًا لحماية البنية التحتية للبيتكوين، خاصة مع تزايد الهجمات الإلكترونية على محافظ العملات الرقمية والمنصات التداولية.
البدائل المتاحة للباحثين الأمنيين
تظهر النماذج الصينية مفتوحة المصدر كبديل عملي للباحثين الذين يواجهون قيودًا في الوصول إلى النماذج الأمريكية التجارية، مما يثير تساؤلات حول مستقبل الأمن السيبراني في قطاع العملات الرقمية.
الأسئلة الشائعة
س: لماذا يحتاج الباحثون الأمنيون إلى نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة؟
ج: لأن هذه النماذج تساعدهم في فحص كميات ضخمة من الأكواد البرمجية بسرعة كبيرة، واكتشاف الثغرات الأمنية قبل أن يستغلها القراصنة، خاصة في المشاريع مفتوحة المصدر المتعلقة بالبيتكوين.
س: ما هي مخاطر تقييد الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي؟
ج: التقييد يمنح القراصنة أصحاب النوايا السيئة ميزة غير عادلة، حيث يمكنهم الوصول إلى هذه الأدوات بحرية، بينما يُحرم منها المدافعون عن الأمن السيبراني، مما يزيد من خطر تعرض البنية التحتية للعملات الرقمية لهجمات ناجحة.
س: لماذا يلجأ الباحثون إلى النماذج الصينية مفتوحة المصدر؟
ج: لأنها توفر بديلاً متاحًا دون قيود صارمة، وتوفر قدرات مماثلة لفحص الأكواد واكتشاف الثغرات، مما يسمح للباحثين بمواصلة عملهم في حماية أنظمة البيتكوين دون عوائق سياسية أو تجارية.
