اتجاهات توظيف الذكاء الاصطناعي تنقلب: وظائف البرمجيات ترتفع 15% رغم انخفاض السوق 7%

لسنوات طويلة، كانت الفكرة السائدة بسيطة ومقلقة: كلما زاد تعرض الوظيفة للذكاء الاصطناعي، زادت احتمالية اختفائها. وكانت البيانات تبدو وكأنها تؤكد ذلك. ولكن حدث تغير في مطلع عام 2025، واتجاهات إعلانات الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أصبحت تروي قصة مختلفة تمامًا – حيث الوظائف الأكثر تأثرًا بالذكاء الاصطناعي تشهد الآن أقوى عودة.
تأثير الذكاء الاصطناعي المتغير على إعلانات الوظائف بين 2022 و2026
تبدأ القصة في ذروة طفرة سوق العمل بعد الجائحة في مايو 2022. ومن هناك، بدأ شيء متوقع ومقلق في الظهور. وفقًا لتحليل خبير اقتصادي في معهد أبحاث التوظيف Indeed، فإن إعلانات الوظائف في المهن الأكثر تعرضًا للتغير الناتج عن الذكاء الاصطناعي انخفضت بشكل كبير بين عامي 2022 و2026. كان تطوير البرمجيات من بين الأكثر تضررًا. لم يكن الانخفاض مجرد تقلص عشوائي – بل كان مرتبطًا بالتعرض للذكاء الاصطناعي بشكل وثيق ليكون ذا دلالة إحصائية.
ما يجعل هذا ملفتًا للنظر بشكل خاص هو أن الانخفاض بدأ حتى قبل إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022. كان التبني المبكر للذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طلب أصحاب العمل قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي مصطلحًا شائعًا. لم تكن الشركات تنتظر لحظة ثقافية؛ بل كانت تعيد ضبط التوظيف بهدوء مع وضوح آفاق الأتمتة.
الانتعاش الذي لم يتوقعه أحد
ثم جاء الانعكاس. منذ عام 2025، شهدت المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي عمومًا أكبر انتعاش في إعلانات الوظائف – وهي الصورة المعاكسة تمامًا لما حدث في السنوات الثلاث السابقة. بالنسبة لتطوير البرمجيات على وجه التحديد، ارتفعت إعلانات الوظائف في الولايات المتحدة على موقع Indeed بنسبة 15% تقريبًا بعد إطلاق Claude Code في أواخر فبراير 2025، حتى مع انخفاض إجمالي إعلانات الوظائف الأمريكية بنسبة 7% في نفس الفترة. من الصعب تفسير الفجوة بين قطاع البرمجيات وسوق العمل الأوسع كمجرد ضوضاء إحصائية.
صياغة الخبير الاقتصادي مباشرة: “العلاقة بين التعرض للذكاء الاصطناعي وإعلانات الوظائف تبدو وكأنها تنقلب، من تدمير الوظائف إلى خلق الوظائف.”
من الجدير بالتوضيح ما يعنيه ذلك. هذا ليس ادعاءً بأن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف بشكل موحد. إنها ملاحظة تجريبية أن العلاقة السلبية بين التعرض للذكاء الاصطناعي وإعلانات الوظائف قد انعكست – وانعكست بشكل حاد – في فترة زمنية قصيرة.
Claude Code، Vibecoding، والتحول نحو الذكاء الاصطناعي العاملي
يتوافق التوقيت مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي العاملة القادرة على تنفيذ مهام برمجة معقدة ومتعددة الخطوات من تعليمات بلغة بسيطة. أصبح Claude Code، الذي تم إطلاقه في أواخر فبراير 2025، أحد الأمثلة الأكثر وضوحًا. في نفس الشهر، ظهر مصطلح “vibecoding” – وهو مصطلح يصف كيف يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ الفني للكود بينما يركز المطورون البشريون على رؤية المنتج وتحسينه. يعكس المفهوم تحولًا حقيقيًا في كيفية بناء البرمجيات، وليس مجرد تمرين تسويقي.
سواء تسبب Claude Code في انتعاش توظيف البرمجيات، أو تزامن الحدثان ببساطة مع نقطة تحول هيكلية أوسع، فإن الارتباط حاد جدًا بحيث لا يمكن تجاهله. من الواضح أن عوامل متعددة كانت تعمل في السوق في وقت واحد، لكن اتجاه التغيير – المحصور في الأدوار المعرضة للذكاء الاصطناعي، وليس سوق العمل الأوسع – يشير إلى شيء أكثر من مجرد صدفة.
الأدوار العليا ومسميات الذكاء الاصطناعي تقود الأرقام
الانتعاش موزع بشكل غير متساوٍ، وهذا الفرق مهم جدًا. 71% من الزيادة في إعلانات وظائف تطوير البرمجيات بين مايو 2025 ومايو 2026 جاءت من الأدوار العليا. الوظائف للمبتدئين ليست هي التي تقود هذا التعافي. يبدو أن أصحاب العمل يبحثون عن محترفين ذوي خبرة يمكنهم توجيه وإشراف ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي – وليس عن خريجين جدد يتعلمون البرمجة من الصفر.
البعد الثاني للنمو لا يقل دلالة: 37% من الزيادة في إعلانات وظائف البرمجيات كانت مدفوعة بأدوار تذكر الذكاء الاصطناعي في مسمى وظيفتها. هذه ليست وظائف برمجية عامة مع ذكر الذكاء الاصطناعي في وصف الوظيفة. هذه أدوار يتم تعريفها، جزئيًا على الأقل، من خلال الكفاءة في الذكاء الاصطناعي كمتطلب أساسي.
معًا، تركيز الأدوار العليا وحصة مسميات الذكاء الاصطناعي ترسم صورة متماسكة: الطلب ينمو على العمال الذين يمكنهم العمل عند تقاطع الخبرة العميقة في المجال وطلاقة الذكاء الاصطناعي، وليس على إعادة توظيف واسعة النطاق للقوى العاملة في البرمجيات كما كانت موجودة في عام 2021.
الطلب على الذكاء الاصطناعي ينتشر خارج قطاع التكنولوجيا
من أهم النتائج من التحليل الموازي لمعهد أبحاث التوظيف Indeed، بقيادة مدير الأبحاث الاقتصادية لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، هو مدى انتشار الطلب على الذكاء الاصطناعي خارج قطاع البرمجيات. ارتفع عدد المسميات الوظيفية الأمريكية المصنفة على أنها “متأثرة بالذكاء الاصطناعي” – والتي تُعرف بأنها مسميات تحتوي على خمس إعلانات وظائف على الأقل تذكر الذكاء الاصطناعي في ربع سنة معين – من 264 مسمى في عام 2022 (2.6% من المسميات المتتبعة) إلى 822 مسمى في الربع الأول من 2026 (8.3%).
الأهم من ذلك، 63% من تلك المسميات الوظيفية المتأثرة بالذكاء الاصطناعي كانت في وظائف غير تقنية. الإدارة والتسويق والتعليم والتعليمات كلها زادت حصتها. ظهرت أدوار مثل “أخصائي علاج طبيعي (توثيق بالذكاء الاصطناعي)” و”مهندس مشاريع ذكاء اصطناعي” عبر قطاعات كانت ستبدو بعيدة عن الذكاء الاصطناعي قبل ثلاث سنوات فقط. قارن المدير هذا بشكل مباشر بكيف أن المعرفة بالحاسوب أصبحت تدريجيًا توقعًا أساسيًا في كل مهنة تقريبًا – وهو انتقال استغرق عقودًا لكنه في النهاية أعاد تشكيل معايير التوظيف عالميًا.
“أحد الأنماط البارزة هو أن العديد من الأدوار التي تذكر الذكاء الاصطناعي في مسمياتها هي وظائف موجودة منذ عقود”، كما أشار. “أصحاب العمل لا يوظفون فقط متخصصين في الذكاء الاصطناعي، بل يضيفون أيضًا الذكاء الاصطناعي إلى مسميات الوظائف حيث يكون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مطلوبًا.”
تعزيز، وليس استبدال – على الأقل الآن
تفسير المدير لبيانات مسميات الذكاء الاصطناعي متوازن ولكنه مهم. عندما يتضمن إعلان وظيفة الذكاء الاصطناعي في مسماه، تشير البيانات إلى أنه يعكس طلب صاحب العمل على قدرة معززة، وليس نذير استبدال. “يبدو حقًا أنه يلتقط أصحاب العمل الذين يرغبون في دمج مهارات الذكاء الاصطناعي في الوظيفة، والذي يبدو وكأنه تعزيز”، كما قال. هذا الإطار مهم للعمال الذين يتخذون قرارات مهنية: طلاقة الذكاء الاصطناعي في هذه السياقات تعني تطبيق التكنولوجيا على الخبرة الموجودة في المجال، وليس التحول إلى علوم الكمبيوتر.
ومع ذلك، التحذير حقيقي. “إذا استمرت كفاءة الذكاء الاصطناعي في أن تصبح توقعًا في المزيد من المهن وفي المزيد من الوظائف، فمن الواضح أن هناك خطرًا من أن بعض الأشخاص قد لا يتمكنون من الحصول على التدريب أو التعرف على تلك الأدوات بالسرعة التي يمكن للآخرين”، كما اعترف. الفجوة بين العمال الذين يتكيفون بسرعة وأولئك الذين لا يفعلون ذلك يمكن أن تتسع بشكل أسرع مما يمكن لأنظمة التدريب المؤسسية الاستجابة له.
الأنماط الجغرافية وميزة اللغة الإنجليزية
انتعاش البرمجيات ليس قصة أمريكية بحتة، لكن الجغرافيا تشكل الصورة. باستثناء ألمانيا وفرنسا، شهدت معظم الاقتصادات المتقدمة الكبيرة ارتفاع حصة تطوير البرمجيات من إجمالي إعلانات الوظائف. أظهرت البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية الاتجاهات الإيجابية الأكثر اتساقًا، وهو ما يعزوه معهد الأبحاث جزئيًا إلى التبني المبكر لأدوات الذكاء الاصطناعي العاملة. يقع العديد من مراكز الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الرائدة في العالم في دول ناطقة باللغة الإنجليزية، ويميل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل عام إلى أن يكون أعلى في هذه الأسواق مقارنة بنظيراتها غير الناطقة باللغة الإنجليزية.
هذا التحيز الجغرافي يستحق المتابعة. إذا كان الانتعاش الحالي في إعلانات الوظائف المعرضة للذكاء الاصطناعي مدفوعًا جزئيًا بإمكانية الوصول إلى واجهات الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية وتركيز استثمارات الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الناطقة بالإنجليزية، فقد يستغرق الاتجاه وقتًا أطول ليظهر – أو يظهر بشكل مختلف – في أسواق العمل الأوروبية والآسيوية.
تحول هيكلي أم تصحيح مؤقت؟
السؤال التحليلي الذي تطرحه البيانات لكنها لا تستطيع حله بعد هو ما إذا كان هذا يمثل تحولًا هيكليًا حقيقيًا أم تصحيحًا دوريًا سيتلاشى. ستكون الآلية وراء التحول الهيكلي كالتالي: أدوات الذكاء الاصطناعي العاملة تزيد إنتاجية المتخصصين المهرة في البرمجيات بشكل كبير لدرجة أن الطلب على هؤلاء المتخصصين يرتفع حتى مع نمو الناتج الفردي للقطاع. هذا هو ديناميكية التكامل الكلاسيكية القائمة على التكنولوجيا – نفس الظاهرة التي جعلت برامج جداول البيانات تزيد الطلب على المحاسبين بدلاً من القضاء عليهم.
تركيز النمو في الأدوار العليا والمسميات الخاصة بالذكاء الاصطناعي يتوافق مع هذه الآلية. لكنه يعني أيضًا أن التحول الهيكلي، إذا كان حقيقيًا، يفيد حاليًا شريحة ضيقة نسبيًا من القوى العاملة. النتيجة الأوسع – أن التعرض للذكاء الاصطناعي يصبح في النهاية إيجابيًا صافيًا للتوظيف عبر المهن – لا تزال فرضية مدعومة ببيانات مبكرة، وليست نتيجة مؤكدة.
ما هو مؤكد هو أن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتوظيف لم تعد تتحرك في اتجاه واحد. لقد تغير المنحدر. ما إذا كان هذا المنحدر سيستمر في الارتفاع، أو يتسطح، أو ينعكس مرة أخرى سيحدد شكل سوق العمل خلال بقية هذا العقد – وهو المتغير الأكثر أهمية الذي يجب على الباحثين عن عمل وأصحاب العمل وصانعي السياسات متابعته الآن.
الأسئلة الشائعة
كيف أثر التعرض للذكاء الاصطناعي على اتجاهات إعلانات الوظائف بين 2022 و2026؟
بين عامي 2022 و2026، انخفضت إعلانات الوظائف في المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي بشكل عام. ومع ذلك، منذ مطلع عام 2025، قادت نفس تلك المهن المعرضة للذكاء الاصطناعي – بما في ذلك تطوير البرمجيات – الانتعاش في إعلانات الوظائف، مما عكس الاتجاه السابق.
ما هو الدور الذي لعبه كلود كود في إعلانات وظائف تطوير البرمجيات؟
منذ إطلاق كلود كود في فبراير 2025، نمت إعلانات وظائف تطوير البرمجيات في الولايات المتحدة على موقع Indeed بنسبة 15% تقريبًا، وهو تباين لافت مع الانخفاض بنسبة 7% في إجمالي إعلانات الوظائف الأمريكية خلال نفس الفترة. يتوافق التوقيت مع التبني الأوسع لأدوات الذكاء الاصطناعي العاملة وظهور “vibecoding” كطريقة تطوير جديدة.
ما هي أدوار البرمجيات التي تقود نمو إعلانات الوظائف الأخير؟
النمو يتركز في القمة: 71% من الزيادة في إعلانات وظائف تطوير البرمجيات بين مايو 2025 ومايو 2026 جاءت من الأدوار العليا. بالإضافة إلى ذلك، 37% من النمو كان مدفوعًا بوظائف تذكر الذكاء الاصطناعي في مسمى وظيفتها، مما يشير إلى الطلب على محترفين ذوي خبرة مع طلاقة مثبتة في الذكاء الاصطناعي.
هل انتعاش إعلانات الوظائف المعرضة للذكاء الاصطناعي مقتصر على الولايات المتحدة؟
لا. شهدت معظم الاقتصادات المتقدمة الكبيرة ارتفاع حصة إعلانات وظائف تطوير البرمجيات، باستثناء ألمانيا وفرنسا. أظهرت البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية الاتجاهات الإيجابية الأكثر اتساقًا، مما يعكس على الأرجح التبني المبكر لأدوات الذكاء الاصطناعي العاملة وتركيز استثمارات الذكاء الاصطناعي في تلك الأسواق.












