شركة سيريبراس سيستمز، المصنعة لرقاقات الذكاء الاصطناعي ومشغلة مراكز البيانات، تخطط لجمع 3.5 مليار دولار من خلال طرح عام أولي في الولايات المتحدة. يتراوح سعر السهم بين 115 و125 دولاراً، وستُطرح 28 مليون سهم من الفئة أ في بورصة ناسداك تحت رمز “CBRS”. هذا التحرك يأتي في وقت تشهد فيه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي طفرة هائلة في الاستثمارات.
أعلنت الشركة عن إيرادات بلغت 510 ملايين دولار في 2025، بزيادة 75% عن العام السابق، وأرباح سنوية وصلت إلى 238 مليون دولار، بعد خسائر كبيرة في 2024. هذا التحول المالي القوي يعكس الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الطرح العام الأولي: تفاصيل وأرقام
تخطط سيريبراس لبيع 28 مليون سهم بسعر يتراوح بين 115 و125 دولاراً للسهم. إذا تم بيع جميع الأسهم بأعلى سعر، سترتفع حصيلة الطرح إلى 3.5 مليار دولار. الشركة تهدف لمنافسة إنفيديا وغيرها من الشركات الكبرى في سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي.
من سحب الطرح إلى صفقة بمليارات الدولارات
كانت سيريبراس قد تقدمت سابقاً بطلب للاكتتاب العام لكنها سحبته بعد جمع أكثر من مليار دولار من مستثمرين خاصين بقيمة 8 مليارات دولار. لاحقاً، قدمت طلباً سرياً جديداً، وهو ما مهد الطريق للطرح الحالي.
المنافسة مع إنفيديا: معالج أقوى 58 مرة
وفقاً لتحليلات، فإن معالج سيريبراس “WSE-3” أكبر 58 مرة من رقاقة “B200” من إنفيديا. هذا التصميم يوفر نطاقاً ترددياً أعلى بكثير وسرعة فائقة في معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
لماذا يهم هذا المستثمرين وعشاق الكريبتو؟
في وقت سابق، تناولت تحليلات كيف تحاول شركات الرقاقات المتخصصة مثل سيريبراس كسر هيمنة إنفيديا على سوق الذكاء الاصطناعي من خلال تصميمات مخصصة وشراكات مع مزودي الخدمات السحابية. كما أشارت تقارير إلى أن الطلب على رقاقات الذكاء الاصطناعي من المستثمرين يفوق المعروض بعدة أضعاف.
أسئلة وأجوبة شائعة
- س: لماذا قررت سيريبراس طرح أسهمها للاكتتاب العام الآن؟
ج: بسبب الطلب الهائل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والرغبة في جمع رأس مال جديد لمنافسة إنفيديا بقوة أكبر. - س: كيف ساهم الذكاء الاصطناعي في تغيير أرباح سيريبراس؟
ج: بعد خسائر في 2024، حققت الشركة أرباحاً قياسية بـ238 مليون دولار في 2025 بفضل الطلب المتزايد على رقاقاتها المتطورة. - س: ما الذي يميز معالج سيريبراس عن منافسيها؟
ج: معالجها “WSE-3” أكبر 58 مرة من رقاقة إنفيديا “B200″، مما يوفر سرعة وأداء أعلى في معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة.
