أعلنت شركة AlphaTON Capital عن اتفاقية تمويل استراتيجي بقيمة 43 مليون دولار تقريبًا مع شركة Vertical Data. الهدف هو تسريع بناء بنية تحتية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الخاصة لتعزيز شبكة TON وتطبيقات شركاء مثل Telegram و Animoca Brands.
تفاصيل الصفقة والرؤية المستقبلية
تركز الشراكة على نشر أجهزة متطورة للذكاء الاصطناعي لبناء ما تسميه AlphaTON “بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي”. هذا يعني إنشاء شبكة حوسبة قوية تحمي الخصوصية وتتوافق مع المتطلبات التنظيمية، مما يدعم التطور المتكامل للذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية على شبكة TON.
ستعمل هذه البنية التحتية كقاعدة حوسبة مشتركة لتطبيقات الشركاء، بدلاً من أن تكون منتجًا منعزلاً. يأتي ذلك في وقت يتجاوز فيه الطلب على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي قدرة مراكز البيانات التقليدية.
الربط بين الذكاء الاصطناعي وخصوصية بيانات الويب 3
يتماشى هذا المشروع مع اتجاهين رئيسيين في التكنولوجيا:
- الذكاء الاصطناعي السيادي: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية تحترم الخصوصية وتخضع للقوانين المحلية.
- الحوسبة السرية: استخدام تقنيات تشفير متقدمة لمعالجة البيانات الحساسة دون الكشف عنها.
في عالم الأصول الرقمية، يمكن لهذا أن يدعم تطبيقات مثل محركات التوصيات الخاصة على البلوكشين، أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون المعاملات مع حماية بيانات المستخدم.
تركيز على التطبيقات الجماعية والألعاب
مشاركة شركاء مثل Telegram و Animoca Brands توضح أن البنية التحتية ستخدم تطبيقات تستهدف جمهورًا واسعًا، خاصة في مجالات الألعاب والاجتماعيات. مع وجود قاعدة مستخدمي Telegram الضخمة وخبرة Animoca Brands في ألعاب الويب 3 و NFTs، يتوقع أن تدعم البنية التحتية تطبيقات تحتاج إلى سرعة عالية مع ضمانات قوية للخصوصية.
الأسئلة الشائعة
ما الهدف من اتفاقية التمويل البالغة 43 مليون دولار؟
الهدف هو بناء بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي وحوسبة الخصوصية لدعم شبكة TON وتطبيقات شركائها مثل Telegram.
ما المقصود بالبنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي؟
هي بنية تحتية متخصصة تشغل نماذج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خصوصية البيانات والالتزام بالقوانين التنظيمية في مختلف المناطق.
كيف ستستفيد تطبيقات الويب 3 والألعاب من هذا المشروع؟
ستوفر البنية التحتية قوة حوسبة أساسية وآمنة لتطبيقات الألعاب والاجتماعيات والأصول الرقمية التي تحتاج إلى معالجة سريعة وخصوصية عالية للمستخدمين.
