أعلنت وكالات الأمن الأمريكية أن ست شركات صينية تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، من بينها DeepSeek وAlibaba وMoonshot AI، تستخدم نماذج أمريكية متطورة على نطاق صناعي واسع للمساعدة في تدريب أنظمتها الخاصة.
قالت وكالة الأمن القومي NSA ومكتب التحقيقات الفيدرالي FBI ووكالة الأمن السيبراني CISA يوم الثلاثاء إن هذه الشركات استخرجت مليارات الرموز عبر ملايين الطلبات من نماذج مثل Claude وGPT وGemini وGrok منذ أواخر عام 2024 على الأقل، وغالباً ما استخدمت خدمات بروكسي وحسابات متعددة لتجنب اكتشاف أمرها.
وصفت الوكالات هذه الممارسة بأنها “تقطير معرفي خبيث”، وقالت إنها حدثت على الأرجح بعلم الحكومة الصينية.
ما هو التقطير المعرفي؟
التقطير طريقة شائعة لتدريب الذكاء الاصطناعي، حيث يوجه المطورون أسئلة كثيرة لنموذج أكثر قوة، ويجمعون إجاباته، ثم يستخدمون تلك المخرجات لتحسين نموذج آخر.
لكن الوكالات الأمريكية تقول إن الشركات الصينية ذهبت أبعد من ذلك بكثير، حيث أرسلت ملايين الطلبات المصممة بعناية للنماذج الأمريكية لنسخ قدراتها في البرمجة والرياضيات والاستدلال، مع استخدام حسابات متعددة وخدمات بروكسي لتجنب اكتشاف الأمر وتجاوز حدود الاستخدام.
قصة Moonshot AI وKimi K3
Moonshot AI هي الشركة التي تقف خلف نموذج Kimi K3، النموذج مفتوح الوزن الذي تفوق على نماذج Anthropic وOpenAI في اختبار برمجة شهير في يوليو، مما تسبب في موجة بيع واسعة في أسواق الذكاء الاصطناعي.
تأثرت أسهم الذكاء الاصطناعي الصينية بشدة، حيث انخفض سهم Z.ai بنحو 27% وسهم MiniMax بنحو 16%، بينما تراجعت أسهم أشباه الموصلات في جميع أنحاء آسيا، وانخفضت البيتكوين والعملات الرقمية الرئيسية الأخرى إلى جانبها. واستمر الضغط في الجلسة التالية، حيث انخفض مؤشر كوسبي الكوري الجنوبي 3.5% إضافية.
أشارت التقارير وقتها إلى أن أداء نموذج Kimi تحدى افتراضين كبيرين حول الذكاء الاصطناعي. الأول أن بناء نماذج عالية المستوى سيظل مكلفاً للغاية، والثاني أن أفضل الأنظمة ستستمر في الظهور من مجموعة صغيرة من الشركات الأمريكية الممولة جيداً.
أثبتت Moonshot أن معملاً صينياً يمكنه إصدار نموذج مفتوح الوزن قادر على منافسة أنظمة OpenAI وAnthropic بل والتفوق عليها في بعض الاختبارات، دون أن ينفق نفس المبالغ الضخمة التي ينفقها قادة الذكاء الاصطناعي الأمريكيون.
هذا الوضع أجبر المستثمرين على التساؤل عن مدى ديمومة التفوق الأمريكي، وما إذا كانت المئات من مليارات الدولارات التي تُضخ في الرقائق ومراكز البيانات ستنتج دائماً نماذج أفضل.
لم ترد Moonshot AI على طلب التعليق من CoinDesk على هذه الادعاءات خلال ساعات الصباح في آسيا.
تأثير هذه الاتهامات على السوق
تثير هذه الاتهامات مخاوف جدية لدى المستثمرين في قطاع العملات الرقمية والتكنولوجيا، لأنها قد تؤدي إلى:
- تشديد القيود التنظيمية على تدفق التكنولوجيا بين الولايات المتحدة والصين
- زيادة التكاليف على الشركات الصينية التي قد تفقد الوصول إلى النماذج الأمريكية
- تباطؤ الابتكار في القطاع إذا لم تتمكن الشركات من الاعتماد على التقطير المعرفي
- تأثيرات سلبية محتملة على معنويات السوق وثقة المستثمرين
الأسئلة الشائعة
س: ما هو التقطير المعرفي ولماذا يعتبر مهماً في الذكاء الاصطناعي؟
ج: التقطير المعرفي هو أسلوب تدريب يتم فيه استخدام نموذج قوي كبير لتدريب نموذج أصغر من خلال الإجابة على الأسئلة وتزويده بالبيانات. إنها طريقة شائعة وشرعية لتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن الوكالات الأمريكية تتهم الشركات الصينية باستخدامها بشكل مكثف لنسخ قدرات النماذج الأمريكية المتطورة دون ترخيص.
س: ما هي التداعيات المحتملة لهذه الاتهامات على سوق العملات الرقمية؟
ج: يمكن أن تؤدي هذه الاتهامات إلى زيادة التوترات الجيوسياسية بين الولايات المتحدة والصين، مما يؤثر سلباً على معنويات السوق. وقد شهدنا بالفعل انخفاض البيتكوين والعملات الرقمية الرئيسية بعد ظهور هذه الأخبار، حيث يرى المستثمرون أنها علامة على تصعيد محتمل في الحرب التكنولوجية بين القوتين العظميين.
س: لماذا يعتبر نموذج Kimi K3 مهماً في هذا السياق؟
ج: نموذج Kimi K3 من شركة Moonshot AI مهم لأنه أثبت أن الشركات الصينية قادرة على بناء نماذج منافسة للنماذج الأمريكية الرائدة دون إنفاق نفس المبالغ الضخمة. وهذا التحدي للتفوق الأمريكي هو ما دفع الوكالات الأمنية الأمريكية لاتهام الشركات الصينية باستخدام التقطير المعرفي المكثف، مما أثار تساؤلات حول قدرة الولايات المتحدة على الحفاظ على ريادتها في هذا المجال.
