عنوان مترجم: **”Mythos AI من Anthropic: لا مزيد من الثغرات ‘الخطيرة’ في Zcash – ويلكوكس”**

أكد المؤسس المشارك لعملة Zcash، زوكو ويلكوكس، أن التدقيق الأمني الذي أجراه نموذج الذكاء الاصطناعي “كلود ميثوس” من شركة أنثروبيك لم يجد أي ثغرات خطيرة في بروتوكول العملة الرقمية الذي يركز على الخصوصية.

ووفقًا لمنشور لويلكوكس على منصة إكس يوم السبت، فإن التدقيق الأمني الذي طلبته “شيلدد لابز”، وهي منظمة سويسرية غير ربحية تدعم تطوير Zcash، لم يكتشف “أي أخطاء أكثر خطورة” في بروتوكول Zcash.

خلل سابق في Zcash تم إصلاحه

في الثالث من يونيو، أوقف مطورو Zcash مؤقتًا معاملات “أوركارد” بعد اكتشاف ثغرة في المجمع المحمي. وتمت استعادة الوظائف في وقت لاحق من نفس اليوم من خلال ترقية طارئة.

كان السبب في ذلك خللًا قديمًا عمره أربع سنوات في مجمع أوركارد المحمي، اكتشفه باحث الأمن “تايلور هورنبي” بمساعدة نموذج “كلود أوبوس 4.8” من أنثروبيك. وأكدت مؤسسة Zcash عدم وجود أي دليل على استغلال هذه الثغرة، كما لم يتم رصد أي إنشاء غير مصرح به للقيمة، مع بقاء خصوصية المستخدمين دون تأثير.

نماذج الذكاء الاصطناعي تثير مخاوف أمنية

بينما يستخدم المطورون نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة لاكتشاف الثغرات، فإن هذه التكنولوجيا في الوقت نفسه تثير مخاوف أمنية في قطاع العملات الرقمية.

في يوم الثلاثاء، أصدرت أنثروبيك أول نسخة عامة من نموذج “كلود ميثوس” المسمى “فيبل 5”. وقالت الشركة الشهر الماضي إن نموذج ميثوس اكتشف أكثر من 10,000 ثغرة عالية أو حرجة في “برامج ذات أهمية نظامية”، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كان ينبغي إطلاقه للجمهور.

وأضافت الشركة أن نموذج “فيبل 5” تم “جعله آمنًا للاستخدام العام” ويمتلك ضمانات تعيد توجيه بعض المواضيع، مثل الأمن السيبراني، إلى نموذج مختلف وهو “كلود أوبوس 4.8”.

يوم الجمعة، قالت أنثروبيك إنها علقت الوصول إلى نموذجيها “فيبل 5″ و”ميثوس 5” بسبب توجيه من الحكومة الأمريكية بشأن ضوابط التصدير، مستشهدة بمخاوف تتعلق بالأمن القومي.

أدى انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى تغيير ميزان الأمن السيبراني لصالح المهاجمين، مما تسبب في “نهاية العالم للثغرات” التي تغذي عودة اختراقات التمويل اللامركزي (DeFi)، حسبما قال ميتشيل أمادور، الرئيس التنفيذي لمنصة مكافآت اكتشاف الأخطاء Immunefi، في مقابلة حديثة.

وارتفعت عمليات اختراق العملات الرقمية إلى 634 مليون دولار في أبريل، وهي أعلى قيمة شهرية منذ اختراق بورصة Bybit الذي تسبب في خسائر بلغت حوالي 1.4 مليار دولار في فبراير 2025، وفقًا لبيانات DefiLlama.

أسئلة شائعة

• س: هل وجد تدقيق الذكاء الاصطناعي ثغرات خطيرة في بروتوكول Zcash؟
  ج: لا، أكد تدقيق نموذج “كلود ميثوس” من أنثروبيك عدم وجود ثغرات خطيرة في بروتوكول Zcash، بعد خلل سابق تم إصلاحه بسرعة.
• س: ما هو الخلل الذي تم اكتشافه سابقًا في Zcash؟
  ج: تم اكتشاف خلل قديم عمره أربع سنوات في مجمع “أوركارد” المحمي، لكنه لم يستغل، وتم إصلاحه على الفور دون التأثير على خصوصية المستخدمين أو إنشاء عملات غير مصرح بها.
• س: كيف تؤثر نماذج الذكاء الاصطناعي على أمن العملات الرقمية؟
  ج: بينما تساعد هذه النماذج في اكتشاف الثغرات، فإنها تثير مخاوف أمنية جديدة لأن المهاجمين يمكنهم استخدامها أيضًا، مما أدى إلى زيادة ملحوظة في عمليات الاختراق مؤخرًا.