ارتفع استخدام الذكاء الاصطناعي في جرائم العملات الرقمية بنسبة 40% خلال العام الماضي، مدفوعًا بشكل أساسي بالمحتالين، وفقًا لتقرير جديد صادر عن شركة TRM Labs المتخصصة في تحليلات البلوكشين.
مؤشر التبني ينتقل إلى مرحلة “الناشئ”
يضع مؤشر TRM لتبني الذكاء الاصطناعي في الجرائم لعام 2026 الاستخدام العام للذكاء الاصطناعي في جرائم العملات الرقمية عند مستوى “ناشئ” بدرجة 54 من 100، مقارنة بنحو 28 في عام 2024. وصنفت الشركة عمليات الاحتيال عند مستوى “ناضج” من تبني الذكاء الاصطناعي، بينما لا يزال القرصنة وبرامج الفدية في مرحلة “الناشئ”، فيما توجد أسواق المخدرات والإنترنت المظلم في المرحلة الأقدم وهي مرحلة “الأفق”.
وقال آري ريدبورد، رئيس السياسات العالمية في TRM: “الذكاء الاصطناعي لم يخترع جرائم جديدة، بل أزال القيود عن الجرائم القديمة. لقد انهار الحد الأدنى من المهارات، وارتفع سقف الحجم، وأصبحت الهوية المزيفة صناعة كاملة — ما كان يتطلب فريقًا من المشغلين أصبح الآن يتطلب شخصًا واحدًا واشتراكًا شهريًا”.
ارتفعت حصة تقارير الاحتيال في العملات الرقمية التي تتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل التزييف العميق أو روبوتات المحادثة، بنسبة تصل إلى 13 ضعفًا منذ عام 2022، وقد تجاوزت خسائر عمليات الاحتيال بالتزييف العميق في عام 2026 بالفعل إجمالي خسائر عام 2025 بأكمله بنسبة 263%.
القرصنة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبرامج الفدية الذاتية
قالت TRM إن الجهات الفاعلة السيبرانية الكورية الشمالية تستخدم التسلل عبر موظفي تكنولوجيا المعلومات المزيفين بتقنية التزييف العميق، والهندسة الاجتماعية المدارة بالذكاء الاصطناعي، والاكتشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي للثغرات الأمنية لاستهداف الشركات. وفي يونيو، استخدم مهندس الأمن تايلور هورنبي الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ثغرة حرجة في مجمع معاملات Orchard الخاص بعملة Zcash، والتي كان من الممكن أن تسمح بإنشاء كمية غير محدودة من الرموز المزيفة. ووصلت عمليات اختراق الأصول الرقمية إلى رقم قياسي بلغ 201 اختراق في النصف الأول من عام 2026، أي أكثر من ضعف العام السابق، حيث بلغت الأنشطة المرتبطة بكوريا الشمالية نحو 600 مليون دولار، أي 61% من خسائر النصف الأول.
كما أشارت الشركة إلى هجوم “JadePuffer”، الذي تم الكشف عنه الشهر الماضي كأول هجوم ببرامج فدية ذاتية بالكامل، حيث تولى وكيل ذكاء اصطناعي مهام الاستطلاع وسرقة بيانات الاعتماد والتنقل الجانبي والتشفير من البداية إلى النهاية. وقال ريدبورد: “هذا هو شكل الهجمات واسعة النطاق ضد أنظمة المستشفيات والبنية التحتية الحيوية… دون الحاجة إلى أي تدخل بشري. هذا هو الحجم الذي يجعلها تهديدًا على مستوى الحضارة”.
بيانات البلوكشين كمؤشر موثوق
لاحظت TRM أن مجموعات أدوات برامج الفدية التي لا تتطلب مهارات برمجية تُباع الآن بأسعار تتراوح بين 400 و1200 دولار، وأن جزءًا كبيرًا من النشاط الإجرامي المُقاس ينقل القيمة في النهاية عبر شبكات البلوكشين العامة، مما يجعل اتجاهات البلوكشين مؤشرًا معقولًا للأنماط الأوسع.
الأسئلة الشائعة
كيف يستخدم المحتالون الذكاء الاصطناعي في جرائم العملات الرقمية؟
يستخدم المحتالون الذكاء الاصطناعي بطرق متعددة، أبرزها التزييف العميق لإنشاء مقاطع فيديو وصور مزيفة لخداع الضحايا، وروبوتات المحادثة التي تحاكي خدمة العملاء لسرقة المعلومات، والهندسة الاجتماعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لخداع الموظفين والوصول إلى الأنظمة الحساسة.
هل الذكاء الاصطناعي خلق أنواعًا جديدة من الجرائم الرقمية؟
لا، الذكاء الاصطناعي لم يخترع جرائم جديدة، لكنه جعل الجرائم القديمة أسهل وأسرع وأرخص تكلفة. فما كان يتطلب فريقًا من الخبراء أصبح الآن يمكن تنفيذه من قبل شخص واحد باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي متاحة بأسعار منخفضة.
كيف يمكن حماية أصولي الرقمية من هجمات الذكاء الاصطناعي؟
يمكن الحماية من خلال توخي الحذر من أي تواصل غير متوقع حتى لو بدا من جهة موثوقة، والتحقق من هوية أي شخص يطلب معلومات حساسة عبر وسائل متعددة، وتحديث أنظمة الأمان باستمرار، واستخدام محافظ رقمية موثوقة مع تفعيل المصادقة الثنائية، والبقاء على اطلاع بأحدث أساليب الاحتيال المتداولة.
