“LinqAI و Fetch.ai تتعاونان لدفع عجلة تكامل الذكاء الاصطناعي اللامركزي – اكتشف التفاصيل الآن!”
أعلنت LinqAI، وهي لاعب رئيسي في مجال التمويل اللامركزي (DeFi)، عن تعاونها الرائد مع Fetch.ai، مشروع بلوكشين وذكاء اصطناعي مشهور يعمل في مجال تقنيات الوكلاء المستقلين. يهدف هذا الشراكة إلى دمج آلية الأتمتة الذكية المتطورة ASI-1 Mini من LinqAI في مكونات النظام البيئي الرئيسي بمساعدة Fetch.ai. وقد كشفت المنصة عن هذا التطور المهم عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
LinqAI تتعاون مع Fetch.ai لدمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع ASI-1 Mini
بالتعاون مع Fetch.ai، تعمل LinqAI على دمج ASI-1 Mini لدعم أتمتة ذكية محسنة. بالإضافة إلى ذلك، سيوفر هذا التطور أيضًا إمكانية تنفيذ مهام متعددة النماذج، كما سيُهيئ الأساس لنشر أوسع عبر البنية التحتية الحاسوبية عبر LinqProtocol. وتتمثل إحدى السمات الرئيسية لهذه الشراكة في تحسين البنية الحاسوبية.
لهذا الغرض، تستفيد Fetch.ai من LinqProtocol لتحقيق لامركزية أجزاء كبيرة من الحمل الحاسوبي. كما يمثل هذا تحولًا كبيرًا عن الخدمات المركزية التقليدية. بالنسبة لـ LinqAI، يعكس هذا التعاون الرؤية الاستراتيجية لتطوير طبقة أساسية لنظام الذكاء الاصطناعي الفائق الجديد. علاوة على ذلك، تهدف المنصة إلى تقديم تقاطع بين الحوسبة اللامركزية، البنية التحتية التي تركز على الخصوصية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
إثارة الاهتمام في مجتمعات الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية
وفقًا لـ LinqAI، فإن التطوير المشترك مع Fetch.ai أثار اهتمامًا كبيرًا في مجتمعات الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية. على وجه الخصوص، تشهد الرموز المميزة $FET و$LNQ زيادة في الاهتمام. يسلط هذا التعاون الضوء على توافق كبير بين اثنين من اللاعبين الرائدين في عالمي الويب 3 والذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع الإعلان عن تحديثات إضافية من Fetch.ai وLinqAI قريبًا.
الأسئلة الشائعة
- ما هو الهدف من شراكة LinqAI وFetch.ai؟
تهدف الشراكة إلى دمج آلية ASI-1 Mini في نظام Fetch.ai البيئي لتحسين الأتمتة الذكية وتوسيع نطاق البنية التحتية الحاسوبية. - كيف تستفيد Fetch.ai من LinqProtocol؟
تستخدم Fetch.ai LinqProtocol لتحقيق لامركزية أجزاء كبيرة من الحمل الحاسوبي، مما يقلل الاعتماد على الخدمات المركزية. - ما هي العملات الرقمية المتأثرة بهذا التعاون؟
العملتان $FET (خاصة بـ Fetch.ai) و$LNQ (خاصة بـ LinqAI) تشهدان زيادة في الاهتمام بسبب هذا التعاون.
