بينانس تعتمد على أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي لحجب 10.53 مليار دولار من الأموال المحفوفة بالمخاطر
بينانس تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى بنية أمنية أساسية، مشيرةً إلى أن أكثر من 24 مبادرة و100 نموذج منعوا خسائر بقيمة 10.53 مليار دولار من 2025 حتى الربع الأول من 2026.
أحدث تقرير أمني من بينانس يصف الذكاء الاصطناعي ليس كميزة إضافية، بل كعمود فقري لدفاعاتها ضد الاحتيال. الشركة تقول إنها “أطلقت أكثر من 24 مبادرة ذكاء اصطناعي في مجال الامتثال، مع أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي تدعم أنظمة مكافحة الاحتيال”. وفقاً لورقة بحثية من بينانس، هذه الأنظمة “قلّصت التعرض للأموال غير المشروعة بنسبة 96%”، عبر محرك مخاطر مخصص اسمه “مصنع الاستراتيجيات” يعيد دمج القواعد ونماذج التعلم الآلي باستمرار لكشف السلوك غير الطبيعي أثناء مراحل تسجيل الدخول والتداول والسحب.
بينانس تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى بنية أمنية
الأرقام في التقرير توضح حجم العمل. في السنة المالية 2025 (التي تنتهي في نوفمبر 2025)، بينانس تقول إن أنظمتها المحسّنة منعت محاولات احتيال بقيمة 6.69 مليار دولار، وحظرت 36,000 عنوان، وأصدرت أكثر من 9,600 تحذير منبثق فوري يومياً. من 2025 حتى الربع الأول من 2026، المنصة تقدر أنها “منعت خسائر مستخدمين بقيمة 10.53 مليار دولار” بشكل تراكمي، وهو رقم ورد في منشور منفصل على وسائل التواصل لبينانس وصف الذكاء الاصطناعي بأنه “بنية تحتية” بعد اعتراض 22.9 مليون تهديد في الربع الأول من 2026 وحده.
في الربع الأول من 2026، أنظمة بينانس أوقفت 22.9 مليون محاولة تصيد واحتيال، بزيادة 54% مقارنة بالربع السابق و209% مقارنة بالعام السابق، وحمت أموال مستخدمين بقيمة 1.98 مليار دولار تقريباً. الشركة تلاحظ أنه رغم أن هذا يمثل زيادة سنوية بنسبة 7% في الأموال المحمية، إلا أنه انخفض بنسبة 30% مقارنة بالربع السابق، وهو اتجاه تعزوه إلى “ديناميكيات موسمية” مثل دورات الإنفاق في العطلات التي تغيّر مؤقتاً التعرض للاحتيال. منشور على فيسبوك يلخص البيانات أشار إلى “أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي نشط”، ومعدل تصيد “انخفض من 3.2% إلى 0.4% (أي 8 أضعاف)”، وأكثر من 4,000 مستخدم يتم استرداد أموالهم شهرياً كأمثلة على “شكل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع”.
سباق تسلّح بالذكاء الاصطناعي في أمن العملات الرقمية
فريق الأمن في بينانس يؤكد أيضاً أن المهاجمين يتحركون بنفس السرعة. في تعليق ذي صلة من بينانس، الباحثون يستنتجون أن “الذكاء الاصطناعي حالياً أفضل مرتين في الاستغلال منه في الكشف”، محذرين من أن هجمات الذكاء الاصطناعي تكلف حوالي 1.22 دولار لكل عقد ذكي، ومن المتوقع أن تصبح أرخص بنسبة 22% كل شهرين. هذا التفاوت، كما يقولون، يدفع 75% من المؤسسات المالية لزيادة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال المالي، حيث تواجه منصات العملات الرقمية والبنوك نفس موجة محاولات التحقق من الهوية بالصور المزيفة (deepfake)، والتصيد فائق الواقعية، وسرقة بيانات الدخول الآلية.
على الجانب الدفاعي، بينانس تشير إلى نماذج كشف هجمات الوجه والتحقق من الحياة في نظام KYC، والتي تقول إنها تُحدّث باستمرار لمواجهة “الأقنعة الجسدية، والتزوير بالصور الثابتة، وفيديوهات التزييف العميق، واستبدال الوجه الرقمي”، وتدّعي أن الذكاء الاصطناعي حقق زيادة بمقدار 100 ضعف في سرعة معالجة التحقق من الهوية. في سياق أوسع للصناعة، تقرير من موقع crypto.news عن الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي لخص كيف ساعدت أنظمة JPMorgan في منع خسائر تقدر بـ 1.5 مليار دولار، بينما منعت أنظمة بينانس أكثر من 10.5 مليار دولار منذ 2025، مما يضع أحدث تقرير للمنصة كجزء من سباق تسلّح أمني أوسع بالذكاء الاصطناعي وليس مجرد تحديث منعزل.
أسئلة وأجوبة شائعة
س: كم خسرت بينانس من أموال المستخدمين بفضل الذكاء الاصطناعي؟
ج: بينانس تقول إنها منعت خسائر بقيمة 10.53 مليار دولار من 2025 حتى الربع الأول من 2026، وقلّصت التعرض للأموال غير المشروعة بنسبة 96% باستخدام أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي.
س: هل المهاجمين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أيضاً؟
ج: نعم، التقرير يحذر من أن الذكاء الاصطناعي حالياً أفضل مرتين في الهجوم منه في الدفاع، وأن تكلفة الهجمات الإلكترونية باستخدام الذكاء الاصطناعي تنخفض بنسبة 22% كل شهرين، مما يزيد الضغط على البنوك ومنصات العملات الرقمية.
س: كيف تحمي بينانس المستخدمين من محاولات الاحتيال؟
ج: تستخدم بينانس محرك مخاطر مخصص (مصنع الاستراتيجيات) ونماذج ذكاء اصطناعي لكشف السلوك المشبوه عند التسجيل والتداول والسحب، بالإضافة إلى تحذيرات فورية وحجب عناوين مشبوهة، مع تحديث مستمر لأنظمة كشف التزييف العميق والتصيد.
