“الذكاء الاصطناعي سيحول Web3 إلى ‘طبقة تنسيق المعرفة’ كما يؤكد رام كومار من Openledger – اكتشف كيف!”

“`html

يعتقد رام كومار أن المطورين ينجذبون إلى الذكاء الاصطناعي (AI) على السلسلة بسبب الألغاز التقنية الجديدة، ونماذج الأعمال المستدامة، والأهمية الثقافية. وينصح المطورين الطموحين بالتعامل مع الذكاء الاصطناعي كمشروع بحثي يهدف إلى حل التحديات المفتوحة.

ما وراء الضجة

خلال الأشهر القليلة الماضية، جذب قطاع الذكاء الاصطناعي اهتمام العالم التقني، مما أدى إلى تحول ملحوظ لمطوري البلوكشين من التمويل اللامركزي (DeFi) إلى المشاريع المرتكزة على الذكاء الاصطناعي. وبعيداً عن الضجة الأولية وارتفاع أسعار الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي، يشير هذا التحول إلى تطور أعمق داخل Web3، مدفوعاً بتحديات تقنية جديدة وأهمية الذكاء الاصطناعي الثقافية.

صرح رام كومار، المساهم الأساسي والشريك المؤسس في Openledger، وهو بروتوكول يركز على اقتصاد “الذكاء الاصطناعي القابل للدفع”، بأن “المطورين اليوم يتجهون نحو الذكاء الاصطناعي على السلسلة لأنه يوفر ألغازاً تقنية جديدة، ونماذج أعمال أكثر استدامة، وأهمية ثقافية أكبر في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي”.

وبينما يظل التمويل اللامركزي (DeFi) ركيزة أساسية في Web3، إلا أن رحلته نحو الانتشار الواسع واجهت عقبات. وأشار كومار إلى أن “التمويل اللامركزي وصل إلى مرحلة الثبات من حيث الابتكارات، مع تحديات تقنية وتنظيمية إضافية وهوامش ربح ضئيلة”. وهذا يتناقض بشكل حاد مع الفرص المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وأوضح أن “مواضيع مثل الاستدلال القابل للتحقق،

التكلفة الحقيقية للتنظيم

على الرغم من الضجة الكبيرة حول الذكاء الاصطناعي وWeb3، فإن اندماجهما لا يزال نظرياً إلى حد كبير، مع تأخر التطبيقات الرئيسية عن توقعات المستخدمين. ورغم المناقشات التي تبرز إمكاناتهما التحويلية، فإن التطبيقات الملموسة في الأنظمة البيئية للمستهلكين أو الشركات نادرة.

في إجاباته المكتوبة التي شاركها مع Bitcoin.com News، حدد كومار عدة عقبات رئيسية تعيق تبني الذكاء الاصطناعي وWeb3 على نطاق واسع. أولها التكلفة الباهظة لتشغيل النماذج الكبيرة على السلسلة، والتي قد “تكون أعلى بعشر إلى مئة مرة من الاستدلال خارج السلسلة”. كما أن نقص البيانات عالية الجودة على سلاسل البلوكشين العامة يمثل تحدياً، حيث توجد معظم البيانات القيمة حالياً خارج السلسلة.

وفقاً لكومار، فإن تجربة المستخدم الحالية تعتبر معقدة، حيث يتطلب الأمر إدارة عناصر متعددة مثل محافظ العملات الرقمية وأحياناً اشتراكات وحدات معالجة الرسومات (GPU). ومع ذلك، يبدو الشريك المؤسس لـ Openledger متفائلاً بأن الحلول الرائدة قريبة.

وأضاف: “من المتوقع أن تقلل تقنيات Rollups ومعالجات Zero-Knowledge التكاليف بشكل كبير قريباً، كما أن براهين المصدر ستقلل من مخاطر تغذية البيانات خارج السلسلة، ووكلاء المحافظ المدمجين سيخفون التعقيد. لكن هذه العقبات تظل تحصر معظم التطبيقات في المختبرات حتى الآن بينما يستمر النظام البيئي في التطور والنضج”.

الأسئلة الشائعة

لماذا يتحول المطورون من DeFi إلى الذكاء الاصطناعي؟

يتجه المطورون نحو الذكاء الاصطناعي على السلسلة بسبب التحديات التقنية الجديدة، ونماذج الأعمال المستدامة، والأهمية الثقافية في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي.

ما هي العقبات التي تواجه تبني الذكاء الاصطناعي وWeb3؟

• التكلفة العالية لتشغيل النماذج الكبيرة على السلسلة.
• نقص البيانات عالية الجودة على سلاسل البلوكشين العامة.
• تجربة المستخدم المعقدة التي تتطلب إدارة عناصر متعددة.

كيف يمكن تخفيف القيود التنظيمية على الذكاء الاصطناعي؟

يدعو كومار إلى تبني لوائح أخف لتحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مع ضمان الشفافية وحماية المستهلك دون عرقلة الابتكار.

“`