شبكة Io.net تحقق 4 مليارات رمز ذكاء اصطناعي يومياً وصفقة مؤسسية بـ8 ملايين دولار مع تزايد الطلب على الحوسبة اللامركزية

مع استمرار ارتفاع الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تحقق شبكة GPU اللامركزية io.net بعضاً من أكبر أرقامها على الإطلاق.

أعلن المشروع القائم على سولانا هذا الأسبوع عن توقيع عقد مؤسسي بقيمة 8 ملايين دولار، ومعالجة أكثر من 4 مليارات رمز ذكاء اصطناعي يومياً عبر منصة OpenRouter، وخطة لحرق ما لا يقل عن 12 مليون رمز $IO خلال العام القادم بموجب نموذج اقتصادي جديد قائم على الإيرادات.

تتزامن هذه الإنجازات مع الذكرى الثالثة لتأسيس io.net، وتصفها الشركة بأنها أقوى فترة نمو تجاري لها حتى الآن.

عقد مؤسسي بقيمة 8 ملايين دولار

كشفت io.net عن توقيع اتفاقية مؤسسية بقيمة 8 ملايين دولار، وهي أكبر صفقة تجارية في تاريخ الشبكة.

يُعتبر هذا الإنجاز مهماً لقطاع غالباً ما تعرض لانتقادات بسبب تركيزه على حوافز الرموز بدلاً من الإيرادات الحقيقية.

وفقاً للشركة، أصبح الطلب المتزايد من العملاء محركاً مباشراً لاقتصاديات الشبكة.

معالجة 4 مليارات رمز ذكاء اصطناعي يومياً

إلى جانب الصفقة المؤسسية، تعلن io.net أنها تعالج الآن أكثر من 4 مليارات رمز ذكاء اصطناعي يومياً عبر منصة OpenRouter، وهي إحدى أكثر المنصات استخداماً لتوجيه الطلبات بين نماذج الذكاء الاصطناعي.

يضع هذا الحجم الشبكة بين أكبر مزودي البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي، ويجعلها في مصاف مزودي الخدمات السحابية التقليدية التي تتنافس على أعباء عمل الاستدلال (Inference).

يأتي هذا الإنجاز مع تسارع الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصناعة.

خلال عامي 2025 و2026 وحدهما، التزمت شركات التكنولوجيا الكبرى بأكثر من 500 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومع ذلك يظل الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU) محدوداً للعديد من الشركات الناشئة والمطورين.

يختلف نهج io.net عن مزودي الخدمات السحابية التقليديين من خلال تجميع موارد GPU من مشغلين مستقلين حول العالم بدلاً من الاعتماد على مراكز بيانات مركزية.

اليوم، تحصل الشبكة على قدراتها الحاسوبية من مزودين في 138 دولة.

نموذج جديد لحرق الرموز

كشفت الشركة أيضاً عن إطار عمل جديد للاقتصاد الرمزي يسمى محرك الحوافز الديناميكي (IDE).

بموجب هذا النموذج، سيتم حرق ما لا يقل عن 50% من إيرادات الشبكة بعد توزيع الأرباح والمقومة بعملة $IO بشكل دائم وإزالتها من التداول.

بناءً على الأرباح الحالية والطلب المتوقع، تتوقع io.net حرق ما لا يقل عن 12 مليون رمز $IO خلال العام القادم.

الفكرة بسيطة: كلما زاد استخدام العملاء للشبكة، زاد عدد الرموز التي يتم إزالتها من العرض.

حل لتحدي شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN)

صُمم النموذج الجديد أيضاً لمعالجة أحد أكبر التحديات التي تواجه شبكات البنية التحتية اللامركزية: الاحتفاظ بالمزودين.

تعوض العديد من مشاريع DePIN المشغلين برموز أصلية، مما يخلق ضغطاً عندما تنخفض أسعار هذه الرموز.

وفقاً للشركة، تم اختبار النموذج بشكل مستقل تحت ظروف صعبة من قبل مختبر CryptoEcon Lab، شملت سيناريوهات مثل انهيار الطلب بنسبة 55% وانخفاض سعر الرمز بنسبة 50%.

الفرصة الأكبر

بالإضافة إلى إنجازات اليوم، ترى io.net أن الحوسبة اللامركزية هي بديل طويل الأجل لتركيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من مزودي الخدمات فائقي الضخامة. مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، أصبح الوصول إلى قوة الحوسبة مورداً استراتيجياً متزايد الأهمية.

بدلاً من الاعتماد على عدد صغير من مزودي الخدمات السحابية لتحديد من يحصل على الوصول، تهدف الشبكات اللامركزية إلى توزيع هذه السعة عبر آلاف المشغلين المستقلين في جميع أنحاء العالم.

تعمل الشركة أيضاً على بناء ما تسميه مستقبلاً “وكيلاً” (agentic)، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على البنية التحتية ونشرها وإدارتها بشكل مستقل عبر منصة Agent Cloud التابعة لها.

يبقى السؤال الأكبر في عالم الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للبنية التحتية اللامركزية أن تنافس على نطاق واسع شركات مثل AWS ومايكروسوفت وجوجل؟

الأسئلة الشائعة

• س: ما هي أهم إنجازات io.net التي تم الإعلان عنها مؤخراً؟
  ج: أعلنت الشبكة عن ثلاث إنجازات رئيسية: توقيع عقد مؤسسي بقيمة 8 ملايين دولار، ومعالجة أكثر من 4 مليارات رمز ذكاء اصطناعي يومياً، وخطة لحرق ما لا يقل عن 12 مليون رمز $IO خلال العام القادم.
• س: كيف تختلف io.net عن مزودي الخدمات السحابية التقليديين مثل أمازون ومايكروسوفت؟
  ج: بدلاً من الاعتماد على مراكز بيانات مركزية كبيرة، تقوم io.net بتجميع موارد معالجات الرسوميات (GPU) من آلاف المشغلين المستقلين حول العالم في 138 دولة، مما يجعل الوصول إلى قوة الحوسبة أكثر توزيعاً وعدالة.
• س: ما هو نموذج حرق الرموز الجديد وكيف يعمل؟
  ج: أطلقت الشركة نموذجاً يسمى محرك الحوافز الديناميكي (IDE)، حيث يتم حرق 50% على الأقل من إيرادات الشبكة المقومة بعملة $IO بشكل دائم. كلما زاد استخدام العملاء للشبكة، زاد عدد الرموز التي يتم إزالتها من التداول، مما قد يزيد من قيمة الرموز المتبقية.