أظهر تقرير جديد صادر عن شركة “كيروك” المتخصصة في سوق الأصول الرقمية أن البنية التحتية اللازمة لبرامج الذكاء الاصطناعي لإجراء المدفوعات عبر الإنترنت تتطور بسرعة كبيرة. ورغم أن هذا المجال لا يزال في بداياته، إلا أن كبرى شركات التكنولوجيا والمدفوعات والعملات المشفرة تسرّع جهودها فيه. وفقًا لتقرير كيروك، من المتوقع أن تُجري وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر من 176 مليون معاملة على شبكات البلوكتشين بين مايو 2025 وأبريل 2026، بقيمة إجمالية تتجاوز 73 مليون دولار.
عمالقة الصناعة يقودون سباق مدفوعات الآلات
تعمل شركات عملاقة مثل “فيزا” و”سترايب” و”جوجل” و”كوين بيز” على تطوير حلول للمدفوعات الآلية بين الآلات. على سبيل المثال، تتعامل “فيزا” مع حوالي 14.5 تريليون دولار في المعاملات السنوية، مما يوضح أن مدفوعات الذكاء الاصطناعي لا تزال صغيرة جدًا مقارنة بالتمويل التقليدي. لكن التقرير يؤكد أن سرعة تطور النظام البيئي والاستثمار المستمر في البنية التحتية أهم بكثير من حجم المعاملات في هذه المرحلة.
الرؤية العامة في هذا المجال تركّز على برامج قادرة على شراء الخدمات الرقمية بشكل مستقل دون تدخل بشري. على سبيل المثال، قد يشتري خوارزمية تداول ذكاء اصطناعي البيانات أو خدمات الحوسبة السحابية أو التحليلات باستمرار طوال اليوم دون الحاجة إلى موافقة يدوية.
توقعات تشير إلى توسع سريع قادم
تتوقع شركة “جارتنر” أن تصل المعاملات التي يتوسطها الذكاء الاصطناعي إلى 15 تريليون دولار سنويًا بحلول عام 2028. وتقدر “ماكينزي” أنه بحلول عام 2030، قد تصل التجارة الآلية للبيع بالتجزئة إلى حجم يتراوح بين 3 و5 تريليونات دولار. ويشير تقرير كيروك إلى أن وتيرة النمو هذه قد تتجاوز حتى الارتفاع الحاد الذي شهدته سوق العملات المستقرة. بالإضافة إلى ذلك، يُظهر التقدم في الجانب البنية التحتية أن الصناعة تتجاوز بسرعة مرحلة التجارب.
يبرز بروتوكول “x402” من كوين بيز كنظام رئيسي في هذا القطاع. هذا الحل يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بإجراء مدفوعات مباشرة بعملة USDC على البلوكتشين، دون الحاجة إلى إنشاء حسابات أو اشتراكات.
مسرد مصطلحات بسيط: بروتوكول x402، الذي طورته كوين بيز، هو نظام بلوكتشين يتيح لبرامج الذكاء الاصطناعي دفع ثمن الخدمات فورًا، دون التحقق من الهوية أو موافقة يدوية.
تستهدف “سترايب” السوق من خلال بروتوكول المدفوعات الآلي (MPP) الخاص بها، والذي يعمل على بلوكتشين تيمبو. أطلقت “جوجل” إطار عمل AP2، الذي يأذن بالإنفاق نيابة عن برامج الذكاء الاصطناعي. في meantime، تضيف “فيزا” ميزات تفويض جديدة قائمة على الرموز الرقمية إلى شبكة بطاقاتها خصيصًا للمشتريات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
تستمر البنى التحتية القائمة على العملات الرقمية والعملات المستقرة في اكتساب الزخم كركيزة أساسية للتحويلات بين الآلات، ويرجع ذلك أساسًا إلى رسومها المنخفضة للغاية.
الأنظمة التقليدية غير مناسبة للمدفوعات منخفضة القيمة
وجد التقرير أن 76% من مدفوعات برامج الذكاء الاصطناعي تقل عن رسوم معالجة البطاقة القياسية البالغة 30 سنتًا، وتقع الغالبية العظمى في نطاق 1 إلى 10 سنتات. هذه المعاملات المنخفضة والمتكررة تجعل أنظمة الدفع التقليدية غير فعالة للنشاط الآلي. في المقابل، تحويل الأموال بعملة USDC عبر بلوكتشين مثل Base أو Tempo يخفض التكاليف إلى أقل من سنت واحد.
اليوم، يتم إكمال 98.6% من جميع المدفوعات بين الآلات باستخدام USDC. هذه العملة المستقرة، التي أصدرتها شركة التكنولوجيا المالية الأمريكية “سيركل”، مصممة للحفاظ دائمًا على ربط 1:1 بالدولار الأمريكي. وهذا يعزز موقع سيركل الرئيسي في الصناعة ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن مخاطر التركيز، نظرًا لأن الكثير من تدفقات المدفوعات تعتمد على جهة إصدار واحدة.
غياب التنظيم هو أكبر عقبة أمام القطاع
يحدد التقرير عدم اليقين التنظيمي كعائق رئيسي أمام نمو القطاع. من المتوقع صدور أطر رئيسية مثل MiCA في أوروبا، وقانون GENIUS في الولايات المتحدة، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي بحلول منتصف 2026. ومع ذلك، وحتى اليوم، لا تعالج أي من هذه القوانين بشكل مباشر قضايا مثل المعاملات بين الآلات، أو المسؤولية، أو هوية الوسيط الرقمي.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
- س: ما هي المدفوعات بين الآلات (Machine-to-Machine Payments)؟
ج: هي مدفوعات تتم بشكل تلقائي بين برامج الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري، مثل شراء خوارزمية تداول لخدمات البيانات أو الحوسبة السحابية. - س: لماذا تعتبر العملات المستقرة مثل USDC مهمة لهذا القطاع؟
ج: لأن رسومها منخفضة جدًا (أقل من سنت واحد) مقارنة برسوم بطاقات الائتمان التقليدية (30 سنتًا)، مما يجعلها مثالية للمدفوعات الصغيرة والمتكررة التي تشكل غالبية معاملات الذكاء الاصطناعي. - س: ما هو أكبر تحدٍ يواجه نمو مدفوعات الذكاء الاصطناعي؟
ج: التحدي الأكبر هو غياب القوانين الواضحة. فالقوانين الحالية مثل MiCA أو قانون الذكاء الاصطناعي لا تغطي بشكل خاص مسائل المسؤولية والهوية في المعاملات بين الآلات، مما يخلق حالة من عدم اليقين التنظيمي.
