شبكة سبورس وميتاي تتعاونان لتسريع تطبيقات الويب3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام الحوسبة اللامركزية

في إطار جهودها لتشغيل تطبيقاتها اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وتقديم تجربة مستخدم أفضل، أعلنت شبكة “سبورس” (Spores Network)، وهي منصة إطلاق متعددة السلاسل في عالم الويب3، اليوم عن شراكة استراتيجية مع “ميتاي” (Metay)، وهو سوق لا مركزي للحوسبة بالذكاء الاصطناعي. هذا التعاون مكّن شبكة سبورس من دمج البنية التحتية للحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي من ميتاي، مما جعل خدمات منصة الإطلاق الخاصة بها قابلة للتوسع وسهلة الوصول، مدعومة بموارد حوسبة موزعة ومنخفضة التكلفة.

شبكة سبورس هي منصة إطلاق متعددة السلاسل تتيح للمستخدمين المشاركة بسهولة ودعم المشاريع الناشئة في عالم الويب3. تمنح منصة الإطلاق الشركات الناشئة في الويب3 فرصة التواصل مع المستخدمين المستهدفين، وبالتالي توسع وصولها إلى السيولة اللازمة لمشاريعها الجديدة.

تعاون سبورس وميتاي لتعزيز كفاءة أدوات الويب3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي

من خلال هذا التكامل، تستفيد شبكة سبورس من تقنية الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي من ميتاي لتمكين مشاريع الويب3 العاملة على منصة الإطلاق الخاصة بها من الوصول إلى موارد حوسبة جذابة ومنخفضة التكلفة، لتشغيل أصولها الرقمية وتطبيقاتها اللامركزية بسلاسة.

ميتاي هو سوق لا مركزي للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، يسمح للمشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى وحدات معالجة رسومية (GPUs) غير مستغلة بشكل كافٍ من الأجهزة المنزلية، لتلبية احتياجاتها من التدريب والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مشروع مكلف، حيث تصل تكاليف وقت الحوسبة وأعباء الاستدلال إلى ملايين الدولارات. وعلى الرغم من أن معظم مزودي الخدمات السحابية المركزية يسيطرون على حصة كبيرة من البنية التحتية للحوسبة، إلا أنهم مكلفون جداً ويعانون من اختناقات ونقاط فشل واحدة. تم بناء ميتاي لتغيير هذا الواقع، حيث يتيح لأي شخص حول العالم لديه قدرة معالجة رسومية (GPU) فائضة تأجيرها على شبكة الحوسبة اللامركزية المبنية على سولانا، مما يمكن مشاريع الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى حوسبة موزعة ومستقرة لتشغيل تدريب تعلم الآلة، وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، ومهام الاستدلال بكفاءة.

الشراكة مع ميتاي تمكن المشاريع العاملة على منصة إطلاق سبورس من توسيع نطاق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الحوسبة بكفاءة، من خلال الاستفادة من شبكة وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية من ميتاي، مما يعزز عمليات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها اللامركزية. يوفر هذا التكامل لشبكة سبورس إمكانية الوصول إلى موارد وحدات معالجة رسومية ميسورة التكلفة، ومرنة، ومستقرة، وقابلة للتوسع، دون قيود البنية التحتية المركزية التقليدية. من خلال الاستفادة من شبكة وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية من ميتاي، تضمن شبكة سبورس الآن الموثوقية والأداء اللازمين لدعم حلولها المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تطوير تجربة مستخدم الويب3

الشراكة بين ميتاي وشبكة سبورس تظهر الفوائد العملية لشبكات وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية في التطبيقات اللامركزية، وتطويرات الذكاء الاصطناعي، وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، والعديد من العمليات الرقمية الأخرى.

من خلال دمج شبكة وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية من ميتاي، أصبحت شبكة سبورس مستعدة لتسريع مهمتها في بناء نظام بيئي شامل للبلوكتشين يدعم مشاريع الويب3 والمطورين والمستثمرين العاملين في العالم اللامركزي. ومن ناحية أخرى، من خلال هذا التعاون، تواصل شبكة وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية من ميتاي السماح لمشاريع الويب3 بتوسيع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تغييرات معمارية.

أسئلة شائعة

• س: ما هي الشراكة الجديدة بين سبورس وميتاي؟
  ج: أعلنت شبكة سبورس، وهي منصة إطلاق مشاريع الويب3، عن شراكة استراتيجية مع ميتاي، سوق الحوسبة اللامركزية. تهدف الشراكة إلى دمج بنية ميتاي التحتية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي في منصة سبورس، مما يجعل خدماتها أكثر كفاءة وأقل تكلفة وقابلة للتوسع.
• س: كيف ستستفيد مشاريع الويب3 من هذه الشراكة؟
  ج: ستتمكن مشاريع الويب3 العاملة على منصة سبورس من الوصول إلى موارد حوسبة منخفضة التكلفة ومستقرة عبر شبكة وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية من ميتاي. هذا سيمكنها من تشغيل تطبيقاتها اللامركزية ونماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى وبتكاليف أقل، دون الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية المركزية المكلفين.
• س: ما هي أهمية شبكة وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية من ميتاي؟
  ج: شبكة ميتاي تسمح لأي شخص بتأجير قوة معالجة الرسوميات (GPU) الفائضة من أجهزته المنزلية. هذا يخلق سوقاً لا مركزياً يوفر موارد حوسبة مرنة وموزعة لمشاريع الذكاء الاصطناعي والويب3، مما يحل مشكلة التكلفة العالية والاختناقات المرتبطة بالبنية التحتية المركزية التقليدية.