على مدار العقد الماضي، تعلم عمال مناجم البيتكوين الذين توسعوا عبر الولايات المتحدة أن الوصول إلى طاقة رخيصة وأراضٍ صناعية لا يضمن القبول المجتمعي. بعد أن دفع حظر التعدين في الصين عام 2021 النشاط إلى الولايات المتحدة، واجهت المشاريع في نيويورك وتكساس وأركنساس وكنتاكي شكاوى حول الضوضاء وأسعار الكهرباء والأثر البيئي – غالبًا بعد أن أدرك السكان المحليون مدى ضآلة تأثيرهم في عملية صنع القرار.
طفرة الذكاء الاصطناعي تواجه عقبة مألوفة
الآن، تواجه طفرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة عقبة مألوفة. بينما يتسابق مطورو الذكاء الاصطناعي وشركات التقنية الكبرى لتأمين سعة مراكز بيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة، بدأ المقاومة المجتمعية تظهر كعائق حقيقي، مما يعيد إلى الأذهان الرفض الذي أبطأ أو أعاد تشكيل أو أوقف مشاريع تعدين البيتكوين تمامًا في الماضي.
لم تعد الحكومات المحلية والسكان ينتظرون بسلاسة تأكيدات بأن بنية الذكاء الاصطناعي ستكون مختلفة.
من رفض العملات الرقمية إلى تدقيق الذكاء الاصطناعي
كشفت هجرة تعدين البيتكوين إلى الولايات المتحدة عن نمط متكرر: المنشآت الكبيرة كثيفة الاستهلاك للطاقة تعد بوظائف وإيرادات ضريبية، لكنها لا توفر دائمًا وظائف طويلة الأجل بينما تفرض ضغوطًا جديدة على الشبكات المحلية واستخدام الأراضي.
مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي – رغم أنها أكثر هدوءًا وقبولاً سياسيًا – تثير الآن العديد من نفس المخاوف. في تكساس وإلينوي وجورجيا وميسيسيبي، أبلغت وسائل الإعلام المحلية عن جلسات استماع مكتظة ونزاعات حول تقسيم المناطق ونداءات لوقف مؤقت، حيث يشكك السكان في استهلاك المياه وتوليد الطاقة الاحتياطي وترقيات شبكة الكهرباء وما إذا كانت تكاليف الكهرباء المتزايدة ستنقل في النهاية إلى الأسر.
هذا الأسبوع، صوت مفوضو مقاطعة توماس في جورجيا لوقف تطويرات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة مؤقتًا بينما تدرس الجهات الرسمية الآثار طويلة الأجل على البنية التحتية والخدمات العامة. يعكس هذا القرار اتجاهًا متزايدًا: المجتمعات المحلية تبطئ الموافقات ليس لرفض الذكاء الاصطناعي تمامًا، بل لتجنب الوقوع في عواقب لا تفهمها بالكامل بعد.
رد فعل شركات التقنية الكبرى: “دفع تكاليفهم الخاصة”
بدأ رد فعل الصناعة يتغير. في وقت سابق من هذا الشهر، أطلقت شركة مايكروسوفت إطار عمل “البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المجتمعية أولاً”، وتعهدت بأن مراكز بياناتها ستغطي التكلفة الكاملة لتوليد ونقل وترقية الشبكة الجديدة بدلاً من تحويل هذه النفقات إلى دافعي الفواتير المنزلية. كما التزمت الشركة بتجديد المياه والشفافية والاستثمار في القوى العاملة في المجتمعات المضيفة.
الآن، اتخذت شركة OpenAI موقفًا مشابهًا. التزمت OpenAI “بدفع تكاليفها الخاصة” لتكاليف الطاقة المرتبطة بتوسع مركز بيانات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن الشركة تعترف بالقبول المجتمعي ومصداقية سوق الطاقة كأولويات استراتيجية – وليست أفكارًا لاحقة. هذا الموقف يقرب OpenAI أكثر من شركات المرافق والجهات التنظيمية الحذرة من تحميل المجتمع تكاليف البنية التحتية الناتجة عن طلب الذكاء الاصطناعي الخاص.
الاختلافات التشغيلية المهمة
هناك، مع ذلك، اختلافات تشغيلية مهمة. يمكن لعمال مناجم البيتكوين، بحكم التصميم، تقليل استخدام الطاقة أو الإغلاق بالكامل خلال فترات ذروة الطلب أو الطقس القاسي، مما يسمح لشركات المرافق بإعادة توازن الحمل في الوقت الفعلي. في عدة أسواق أمريكية، استُخدمت هذه المرونة كأداة لإدارة الشبكة، حيث يشارك المعدنون في برامج استجابة للطلب تقلل الضغط خلال حالات الطوارئ. يجادل المؤيدون بأن هذا ساعد في تعويض تكاليف البنية التحتية من خلال دعم توسيع الشبكة مع خفض أسعار الطاقة للعملاء المنزليين خلال فترات الذروة.
مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، على النقيض من ذلك، تُبنى لخدمة أعباء العمل الحاسوبية المستمرة وهي عمومًا أقل قابلية للتخفيض السريع، مما يحد من فائدتها كحمل مرن في أوقات ضغط الشبكة.
الأسئلة الشائعة
ما هي المشكلة الرئيسية التي تواجهها مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة؟
تواجه مقاومة مجتمعية متزايدة بسبب مخاوف تتعلق باستهلاك الطاقة الكبير، وتأثيرها على شبكة الكهرباء المحلية وأسعارها، واستخدام المياه والأراضي، مما يعيد إلى الأذهان الرفض الذي واجهته منشآت تعدين البيتكوين سابقًا.
كيف ترد شركات التقنية الكبرى مثل مايكروسوفت وOpenAI على هذه المخاوف؟
تتعهد هذه الشركات الآن بتحمل التكاليف الكاملة لترقيات توليد ونقل الكهرباء المرتبطة بمراكز بياناتها، وعدم تحميلها للمقيمين، مع وعود بالشفافية والاستثمار في المجتمعات المضيفة، في إطار ما يسمى “دفع تكاليفهم الخاصة”.
ما الفرق الرئيسي بين تعدين البيتكوين ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من حيث التأثير على شبكة الكهرباء؟
يمكن لعمال مناجم البيتكوين إيقاف أو تقليل استهلاكهم للطاقة بسرعة خلال فترات الذروة، مما يساعد في إدارة الشبكة. أما مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي فتعمل بشكل مستمر على أعباء عمل حاسوبية، مما يجعل من الصعب تخفيض استهلاكها بسرعة ويحد من قدرتها على المساعدة كحمل مرن للشبكة.
