أعلنت منصة OpenLedger، وهي منصة بنية تحتية لتقنية البلوكتشين والذكاء الاصطناعي، عن مشروع جديد يحمل اسم Datanet. يمثل هذا المشروع نظامًا بيئيًا فريدًا للبيانات اللامركزية، يهدف إلى معالجة مشكلة تشتت البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي وبناء الثقة.
ما هو مشروع Datanet الجديد؟
كما أوضحت المنصة عبر حسابها الرسمي على موقع (إكس)، فإن هذه المبادرة تسعى لإعادة تعريف مساهمات البيانات وتحويلها إلى شبكات يمكن تتبع مصدرها، تكون شفافة ومنظمة. هذا التطوير يعزز الثقة ويضع معيارًا فريدًا للذكاء الاصطناعي المتخصص والقابل للشرح.
أهداف إطلاق Datanet
مع إطلاق Datanet، تهدف OpenLedger إلى توفير أساس موثوق به لنماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في مجالات محددة، مما يضمن الموثوقية والشفافية. علاوة على ذلك، تتيح المنصة جمع بيانات متخصصة من خلال إطار عمل لامركزي لتحديد المصادر، مما يفيد المساهمين ويؤكد صحة البيانات المُدخلة. تضمن هذه الطريقة دقة البيانات ومصادرها العادلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يخلق شبكة متوازنة تستفيد منها جميع الأطراف بالتساوي.
كيف يعزز Datanet موثوقية البيانات؟
يركز المشروع بشكل كبير على تطوير بيانات موثوقة. من خلال تتبع كامل لمسار البيانات منذ دخولها إلى أصلها، تزيل OpenLedger المخاوف المتعلقة بالمزاعم التي لا يمكن التحقق منها، والبيانات المكررة، والتحيز. هذا يؤدي إلى بيئة حيث يقود سلامة البيانات أداء الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للآليات المتخصصة بالعمل بموثوقية ودقة أكبر. في الوقت نفسه، تساهم الشفافية التي يوفرها Datanet بشكل كبير في زيادة قابلية شرح الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع.
مستقبل الذكاء الاصطناعي مع البيانات الشفافة
بفضل إمكانية تتبع المصدر بشكل كامل، يمكن مراجعة وإجراءات اتخاذ القرار القائمة على نماذج الذكاء الاصطناعي وشرحها. هذا يقلل من تأثير “الصندوق الأسود”، الذي يرتبط غالبًا بتعلم الآلة. كما تذكر OpenLedger، فإن شبكات Datanet تعمل كشبكات لامركزية تتعامل مع مجالات تدريب ذكاء اصطناعي محددة. على عكس الأنظمة التقليدية المركزية، تعمل شبكات Datanet في بيئة شفافة، مما يوفر الثقة للمؤسسات والمطورين فيما يتعلق بالبيانات التي تدفع نماذجهم.
أسئلة شائعة
ما هو مشروع Datanet؟
هو مشروع جديد من OpenLedger يقدم نظامًا بيئيًا لامركزيًا للبيانات، مصمم لتنظيم بيانات الذكاء الاصطناعي وجعلها قابلة للتتبع والتحقق لبناء الثقة.
كيف يستفيد المطورون والمساهمون من Datanet؟
يخلق المشروع شبكة متوازنة تستفيد منها جميع الأطراف. يستفيد المطورون من الحصول على بيانات دقيقة وموثوقة، بينما يحصل المساهمون على تقدير عادل لمساهماتهم في نظام شفاف.
ما هي المجالات التي يمكن أن تستفيد من Datanet؟
يمكن لمجالات مثل البحث العلمي، والتمويل، والرعاية الصحية الاستفادة من مجموعات البيانات الدقيقة والمتخصصة التي يوفرها المشروع لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وذكاء.
