تنويه: الآراء الواردة هنا تعبر عن رأي الكاتب فقط ولا تمثل بالضرورة وجهة نظر فريق تحرير crypto.news.
التقنيات الثورية: الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
يبدو الذكاء الاصطناعي والبلوكشين متشابهين في العديد من النواحي. كلاهما تقنيات تحويلية قادرة على إعادة تشكيل أي صناعة تلمسها، وجذبتا استثمارات ضخمة بالإضافة إلى الضجة الإعلامية. لكن كليهما يحتاج إلى استخدام دقيق لتحقيق أقصى إمكاناته.
القوة المشتركة: حلول مبتكرة
عندما يتم الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين بذكاء، يمكن تحقيق نتائج مذهلة. الذكاء الاصطناعي يجعل التكلفة الحدية للذكاء صفراً تقريباً، بينما يجعل البلوكشين التنسيق بين الأطراف مجانياً وفعالاً. أنظمة ذاتية التحكم ذكية، أطر عمل قابلة للتحقق لتتبع البيانات، واقتصادات دائرية لتوزيع المواقع الرقمية—هذه ليست سوى بعض الإمكانيات. لكن الأهم من ذلك، يمكن للبلوكشين معالجة أكبر عيوب الذكاء الاصطناعي.
أزمة الثقة في الذكاء الاصطناعي
يغير الذكاء الاصطناعي الصناعات بسرعة، من أتمتة المهام الروتينية إلى تحسين تجارب العملاء. لكن مع تعمقه في صنع القرارات الحساسة—مثل الرعاية الصحية والنقل—تظهر مشكلات التحيز والتلاعب وعدم الشفافية، مما يهدد الثقة في هذه التقنية. هنا يأتي دور البلوكشين، الذي يوفر سجلاً لا مركزيًا وغير قابل للتغيير، مما يضيف الشفافية والأخلاقيات التي يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي حالياً.
التحيز والهجمات الخلفية: مخاطر خفية
تحيز الذكاء الاصطناعي يشبه تغير المناخ—موجود في كل مكان لكن يصعب تحديده. أحياناً يكون واضحاً، مثل أداة جيميني من جوجل التي أنتجت صوراً تاريخية غير دقيقة. لكن في معظم الأحيان، نشعر بأن هناك خطأ ما دون القدرة على إثباته. والأخطر من ذلك، “الهجمات الخلفية”، حيث يمكن لمتسللين إدخال أوامر خفية تجعل الذكاء الاصطناعي يتصرف بشكل خاطئ عند تفعيلها.
مجالات عالية الخطورة
في مجالات مثل الطيران والروبوتات، لا يمكن التهاون بموثوقية الذكاء الاصطناعي. يعتمد الطيران بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لإدارة الحركة الجوية والصيانة التنبؤية. خطأ واحد بسبب خوارزمية متحيزة أو مخترقة قد يكون قاتلاً. نحن الآن في مرحلة تشبه بدايات صناعة السيارات—التقنية ثورية، لكنها تحتاج إلى ضوابط أمان قبل أن تنتشر على نطاق واسع.
الحل: البلوكشين كخدمة مساءلة
يقدم البلوكشين المساءلة للذكاء الاصطناعي. تصميمه اللامركزي وغير القابل للتغيير يمكنه تسجيل بيانات التدريب ومعايير النموذج وسجلات القرارات، مما يتيح التحقق من نزاهة الذكاء الاصطناعي. كل خطوة—من المدخلات إلى المخرجات—تصبح قابلة للتدقيق، دون إمكانية الاختباء خوارزميات غامضة.
الحوكمة اللامركزية
يقدم البلوكشين أيضاً حلاً لمشكلة حوكمة الذكاء الاصطناعي. العقود الذكية يمكنها ترميز المعايير الأخلاقية، وإجبار المطورين على استخدام بيانات تدريب عادلة. كما تتيح للمستخدمين والمطورين المشاركة في صنع القرار عبر التصويت، مما يضمن شفافية أكبر ويحد من تجاوزات الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
كيف يحل البلوكشين مشكلة تحيز الذكاء الاصطناعي؟
يقدم البلوكشين سجلاً شفافاً وغير قابل للتغيير لبيانات التدريب وقرارات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالكشف عن التحيزات وإصلاحها.
ما هي فوائد دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكشين في الطيران؟
يضمن هذا الدمج شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في إدارة الحركة الجوية والصيانة، مما يقلل من الأخطاء التي قد تهدد الأرواح.
كيف تحسن العقود الذكية حوكمة الذكاء الاصطناعي؟
تفرض العقود الذكية معايير أخلاقية تلقائياً، مثل استخدام بيانات تدريب غير متحيزة، وتتيح للمطورين والمستخدمين المشاركة في صنع القرار.
مايكل هاينريش خريج ستانفورد ومؤسس شركة جارتن السابقة، التي وصلت إلى وضع “يونيكورن”. يقود حالياً تطوير أول سلسلة بلوكشين معيارية للذكاء الاصطناعي في 0G Labs.
