تمويل

مسابقة تداول العملات الرقمية تُظهر فشل النماذج اللغوية الكبيرة في تحقيق أرباح

في منافسة تداول العملات الرقمية المسماة “ساحة ألفا”، خسرت أربعة من أصل ستة نماذج ذكية كبيرة، حيث تصدر ChatGPT من OpenAI قائمة الخاسرين بعد خسارة 63% من أمواله.

نتائج المنافسة الصادمة

انتهت المنافسة مساء يوم الاثنين، وقد نظمتها Nof1 وشهدت تداول نماذج ذكية مشهورة للعملات الرقمية باستخدام نفس مجموعة الأوامر لمدة أسبوعين. النتائج النهائية كانت مخيبة للآمال. فقد انتهت نماذج ChatGPT، وGemini من جوجل، وGrok من X، وClaude Sonnet من Anthropic بأقل من 10,000 دولار التي بدأت بها.

تفاصيل الخسائر كانت كالتالي:

مسابقة تداول العملات الرقمية تُظهر فشل النماذج اللغوية الكبيرة في تحقيق أرباح
  • خسر ChatGPT مبلغ 6,267 دولار.
  • خسر Gemini مبلغ 5,671 دولار.
  • خسر Grok مبلغ 4,531 دولار.
  • خسر Claude Sonnet مبلغ 3,081 دولار.

النماذج الفائزة الوحيدة

النموذجان الوحيدان اللذان حققا ربحاً هما DeepSeek من High-Flyer وQWEN3 MAX من Alibaba. أنهى DeepSeek المنافسة بربح بلغ 489 دولار، بينما حقق QWEN3 MAX ربحاً أكبر قدره 2,232 دولار.

معدلات التداول والتكاليف

كانت معدلات الربح لجميع النماذج الستة متقاربة، وتراوحت بين 25% و 30% فقط. من ناحية عدد الصفقات، قام Gemini بـ 238 صفقة، بينما أجرى Claude Sonnet 38 صفقة فقط. كما دفعت النماذج رسوماً على التداول، حيث دفع QWEN3 MAX أعلى رسوم بلغت 1,654 دولار، بينما دفع Gemini 1,331 دولار على الرغم من خسارته الكبيرة.

تأثير التكاليف على النتائج

أشارت Nof1 إلى أن الأرباح والخسائر تأثرت بشدة بتكاليف التداول في البداية، حيث قامت النماذج بالتداول المفرط وحققت مكاسب صغيرة وسريعة محتها الرسوم المرتفعة.

أفضل لحظة للنماذج

في 27 أكتوبر، بلغت استثمارات النماذج ذروتها. في هذه المرحلة، تمكن QWEN3 MAX وDeepSeek من مضاعفة أموالهما، بينما دخل Claude وGrok منطقة الأرباح لفترة وجيزة. لكن ChatGPT وGemini بقيا في منطقة الخسارة طوال المنافسة تقريباً.

خطة المنافسة القادمة

تهدف Nof1 إلى إطلاق منافسة تداول عملات رقمية أخرى قريباً. وستركز الجولة القادمة على توفير أوامر أفضل ودقة إحصائية أعلى لتحسين أداء النماذج الذكية في تداول العملات الرقمية.

أسئلة شائعة

ما هي منافسة “ساحة ألفا” لتداول العملات الرقمية؟
هي منافسة قامت بها شركة Nof1 لاختبار قدرة ستة نماذج ذكية كبيرة على تداول العملات الرقمية باستخدام نفس التعليمات لمدة أسبوعين.

كم عدد النماذج الذكية التي حققت ربحاً؟
نموذجان فقط من أصل ستة حققا ربحاً، هما DeepSeek وQWEN3 MAX، بينما خسرت النماذج الأربعة الأخرى.

هل ستكون هناك منافسة أخرى؟
نعم، أعلنت Nof1 عن عزمها إطلاق منافسة تداول عملات رقمية جديدة قريباً بأوامر محسّنة لتحقيق نتائج أفضل.

عقل الكريبتو

محلل بيانات بارع في العملات الرقمية، معروف بتحليلاته الذكية ورؤيته الثاقبة في عالم التشفير.
زر الذهاب إلى الأعلى