رئيس “إنفيديا”: إنفاق مراكز البيانات على الذكاء الاصطناعي سيستمر 7-8 سنوات وسط طفرة استثمارية تصل إلى 650 مليار دولار
دافع الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جينسن هوانغ، عن مخاوف المستثمرين بشأن الإفراط في بناء مراكز البيانات، واصفاً موجة الإنفاق الحالية على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية بأنها مستدامة وضرورية.
انتعاشة قوية لسهم إنفيديا
جاءت هذه التصريحات في وقت قفزت فيه أسهم إنفيديا بقوة يوم الجمعة، حيث ارتفعت بنسبة تصل إلى 7.5% في أكبر مكسب لها خلال جلسة تداول واحدة منذ أبريل. وأضافت هذه الانتعاشة أكثر من 300 مليار دولار إلى قيمتها السوقية، متعافية جزئياً من خسائر بلغت 500 مليار دولار خلال الأسبوع الماضي.
الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي مستمر
تحسنت معنويات المستثمرين بعد أن أعلنت شركة أمازون عن خططها لإنفاق 200 مليار دولار هذا العام على مراكز البيانات والرقائق (تشيبس) والبنية التحتية الأخرى. ومن المتوقع أن يصل إجمالي إنفاق أمازون وألفابت (جوجل) وميتا ومايكروسوفت على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية إلى 650 مليار دولار في عام 2026، بزيادة 60% عن العام الماضي.
شركات البنية التحتية هي المستفيد الأكبر
في حين لا تزال أسهم شركات التكنولوجيا الكبرى تحت الضغط، فإن موجة الإنفاق هذه رفعت من قيمة شركات البنية التحتية عبر سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي بأكملها.
شهدت أسهم شركات أشباه الموصلات مثل برودكوم ومارفيل ارتفاعاً بنسبة 6% و7% على التوالي. كما ارتفعت أسهم شركات التخزين الرقمي مثل سانديسك وويسترن ديجيتال بنسبة 4% و7%. وقفز سهم شركة خدمات الحوسبة السحابية كور وييف بنسبة مذهلة بلغت 20%.
الأسئلة الشائعة
ما سبب دفاع رئيس إنفيديا عن الإنفاق على مراكز البيانات؟
يرى جينسن هوانغ أن الإنفاق الحالي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليس مبالغاً فيه، بل هو ضروري ومستدام لتلبية الطلب المتزايد.
كيف أثر إعلان أمازون على سوق التكنولوجيا؟
أعلنت أمازون عن خطة لإنفاق 200 مليار دولار على البنية التحتية، مما عزز ثقة المستثمرين وأدى إلى انتعاش حاد في أسهم العديد من شركات التكنولوجيا، وعلى رأسها إنفيديا.
من المستفيد من هذه الموجة من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي؟
إلى جانب الشركات الكبرى مثل إنفيديا، تستفيد شركات البنية التحتية عبر سلسلة التوريد بأكملها، بما في ذلك مصنعي الرقائق (مثل برودكوم) وشركات التخزين (مثل ويسترن ديجيتال) وخدمات الحوسبة السحابية (مثل كور وييف).
