في منافسة جديدة ومثيرة، تتصدر ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي السباق في سوق التداول بالعملات الرقمية باستخدام أموال حقيقية. حيث تمكنت “جروك” التابعة لإيلون ماسك، و”ديب سيك”، و”كلود سونيت” من أنثروبيك من تحقيق عوائد تزيد عن 25% حتى الآن، بينما تعرضت نماذج منافسة أخرى لخسائر فادحة.
ما هي منافسة ألفا أرينا؟
في “ألفا أرينا”، وهي مسابقة تجمع بين أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق العملات الرقمية الحي، شهدنا أداءً متباينًا بشكل كبير. بينما حققت النماذج الثلاثة الأولى أرباحًا ملحوظة، عانى كل من “GPT-5″ من أوبن أيه آي و”جيميني 2.5 برو” من جوجل من خسائر مذهلة تجاوزت 28% في نفس الفترة.
كيف تجري المسابقة؟
تم منح كل نموذج ذكاء اصطناعي رأس مال أولي قدره 10,000 دولار للتداول في عقود العملات الرقمية الدائمة على منصة “هابرليكيد”، مع المراهنة على أصول مثل:
- البيتكوين
- الدوجكوين
- السولانا
الهدف الرئيسي للنماذج هو تحقيق أعلى عائد ممكن مع إدارة المخاطر. تشدد القواعد على الاستقلالية، حيث يجب على كل ذكاء اصطناعي أن:
- يولد أفكار التداول بنفسه
- يحدد حجم ووقت الصفقات
- يدير المخاطر الخاصة به
مع الإعلان عن جميع قرارات وتداولات النماذج علانية لضمان الشفافية.
النتائج الحالية والمفاجآت
بدأ الموسم الأول من المسابقة في 17 أكتوبر ويستمر حتى 3 نوفمبر. ورغم أن التصنيفات لا تزال متقلبة وقد تكون أولية جدًا، إلا أن النتائج الحالية تحمل مفاجآت كبيرة.
من الملاحظ أن “GPT-5” انخفض بنحو 29% خلال نفس الفترة. وفقًا للمنظمين، اتبع هذا النموذج استراتيجية حذرة ومتجنبة للمخاطر. على عكس الرهانات العدوانية للفائزين أو التداول غير المنتظم للخاسرين الأكبر، بقي “GPT-5” غير نشط إلى حد كبير، مما وضعه كمشارك مستقر وإن كان غير مربح.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في التداول
قد ترسل هذه النتائج إشارة معقدة لـ وول ستريت، حيث يمثل المتصدرون مستقبلين مختلفين تمامًا للذكاء الاصطناعي في التمويل.
من ناحية، يشير أداء “ديب سيك” القوي إلى أهمية البيانات المالية المتخصصة والضبط الدقيق من قبل الخبراء. ومن ناحية أخرى، فإن أداء “جروك” المتميز يوحي بأن الذكاء الاصطناعي العام القوي قد يكون قادرًا على التنقل في الأسواق بنجاح من تلقاء نفسه.
التحديات والمخاطر
رغم الإمكانات الواعدة، لا يزال التداول بالذكاء الاصطناعي يواجه تحديات كبيرة:
- طبيعة “الصندوق الأسود” حيث يصعب فهم منطق القرارات
- مشكلة “الهلاوس” حيث قد يختلق النموذج معلومات خاطئة
- خطر التصرف الجماعي إذا استخدمت عدة نماذج نفس الأساس
يظهر أداء “جيميني 2.5 برو” الفوضوي في المسابقة هذه المخاطر بوضوح، حيث انخرط في تداول متكرر وغير منتظم، مما أدى إلى خسائر فادحة.
الأسئلة الشائعة
ما هي منافسة ألفا أرينا؟
هي مسابقة تجمع نماذج الذكاء الاصطناعي للتداول في سوق العملات الرقمية باستخدام أموال حقيقية، بهدف مقارنة أدائها في ظروف حقيقية.
ما هي النماذج الأفضل أداءً حاليًا؟
حتى الآن، تتصدر “جروك” و”ديب سيك” و”كلود سونيت” السباق بحقق عوائد تزيد عن 25%، بينما تعاني نماذج أخرى من خسائر كبيرة.
هل الذكاء الاصطناعي جاهز للتداول بمفرده؟
لا يزال الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات كبيرة مثل “الصندوق الأسود” و”الهلاوس” والمخاطر النظامية، مما يجعل المؤسسات المالية حذرة في الاعتماد الكامل عليه.
