“Walrus وIO يقدمان وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والتخزين اللامركزي لمطوري الذكاء الاصطناعي: اكتشف المستقبل الآن!”

هذا جزء من نشرة The Drop الإخبارية. للاطلاع على الإصدارات الكاملة، يمكنك الاشتراك.

شراكة بين io.net و Walrus لتمكين تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

تعمل منصة الحوسبة السحابية اللامركزية io.net، التي تمتلك عملتها الرقمية الخاصة IO، مع فريق Walrus لتمكين الشركات الناشئة من تدريب وتشغيل وتخزين نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بها.

توفر io.net شبكة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لتدريب الذكاء الاصطناعي وتحسينه، بينما يتيح Walrus تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي كجزء من هذه الصفقة. ستكون هذه الخدمة متاحة بنظام الدفع مقابل الاستخدام، مما يعني أن المطورين يدفعون فقط مقابل مقدار التخزين وقوة الحوسبة التي يستخدمونها.

ميزة “أحضر نموذجك الخاص” (BYOM)

تتيح ميزة BYOM لمطوري وكلاء الذكاء الاصطناعي أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي إنشاء وتشغيل النماذج دون الحاجة إلى إنشاء مراكز بيانات أو أجهزة خاصة بهم.

وتؤكد io.net أنها تمتلك أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومات (GPUs) ووحدات معالجة مركزية (CPUs) حول العالم.

منافسة في سوق الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي

ستواجه خدمة BYOM من Walrus و io.net منافسة من خدمات أخرى مطورة للذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تقدمها Bittensor و Lambda و Spheron و Akash و Gensyn و Vast AI ومنتجات Vertex من Google.

مشاكل النماذج السحابية المركزية

قالت ريبيكا سيموندز، المديرة التنفيذية في مؤسسة Walrus: “النماذج السحابية المركزية التقليدية ليست مكلفة فحسب، بل تأتي أيضًا بمخاطر خصوصية كبيرة وخيارات تكامل محدودة، مما يشكل تحديًا للمطورين الذين يفضلون اللامركزية.”

وأضافت: “من خلال الاستفادة من حل التخزين اللامركزي الخاص بنا، ستتمكن io.net من توفير قوة الحوسبة اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون أي عيوب النماذج التقليدية، مما يجعل هذا انتصارًا واضحًا للمطورين والمستخدمين وصناعة الويب3 بأكملها.”

يمكن أن يبدو الإنترنت مركزيًا للغاية عندما تواجه خدمات السحابة العملاقة أعطالًا، كما حدث مع Google الأسبوع الماضي (وأثر على Cloudflare بالإضافة إلى العديد من التطبيقات والمواقع الأخرى). وهذا سبب واضح لعدم مثالية الحوسبة المركزية للذكاء الاصطناعي.

إطلاق Walrus وزيادة الطلب على الحوسبة

أطلقت Walrus شبكتها الرئيسية في مارس، وكان تركيزها الأساسي على التخزين اللامركزي القابل للبرمجة. وأعلنت مؤسسة Walrus عن جمع 140 مليون دولار في نفس الشهر.

بشكل أوسع، من المتوقع أن يستمر الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي في الزيادة سنويًا. يتوقع باحثو McKinsey أن مراكز البيانات ستحتاج إلى 6.7 تريليون دولار عالميًا لمواكبة الطلب بحلول عام 2030 (على الرغم من وجود سيناريوهات مختلفة تم تحليلها).

الأسئلة الشائعة

• ما هي ميزة BYOM؟
  هي خدمة تسمح للمطورين بإنشاء وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بنية تحتية خاصة، باستخدام موارد io.net و Walrus.
• ما هي مزايا الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي؟
  تقلل التكاليف وتوفر خصوصية أفضل وتجنب أعطال الخدمات المركزية.
• كم عدد وحدات المعالجة التي توفرها io.net؟
  تمتلك io.net أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومات (GPUs) ووحدات معالجة مركزية (CPUs) حول العالم.