“ميرا وGoPlus يتعاونان للتحقق من إجابات الأمان الذكاء الاصطناعي عبر Web3 – اكتشف التفاصيل الآن!”

تعلن ميرا عن شراكة استراتيجية مع GoPlus Security لتعزيز دقة وموثوقية الردود المولدة بالذكاء الاصطناعي في سياق الويب 3. هذه الشراكة من المتوقع أن تزيد مصداقية إجابات روبوتات الدردشة، خاصة عندما يطلب المستخدمون معلومات حول أمان الرموز المميزة والتطبيقات اللامركزية (dApps).

تعزيز الأمان عبر تقنيات متقدمة

اشتهرت GoPlus Security بتأمين أكثر من 12 مليون محفظة رقمية عبر أكثر من 30 سلسلة بلوكشين. تقدم الشركة برامج متعددة تساعد في الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي، مثل SecScan الذي يفحص سلامة الرموز المميزة، وMufuzz الذي يحلل أمان التطبيقات اللامركزية. تُدمج هذه الأدوات الآن مع بنية ميرا للذكاء الاصطناعي لضمان إجابات أكثر دقة من روبوتات الدردشة.

طبقة تحقق لتقليل أخطاء الذكاء الاصطناعي

يُعد دمج طبقة التحقق من ميرا في روبوت الدردشة الخاص بـ GoPlus Security خطوة مهمة لتعزيز مصداقية الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الطبقة على ضمان تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لإجابات بعضها البعض قبل تقديم الإجابة النهائية للمستخدمين. الهدف هو تقليل المعلومات المضللة التي قد تظهر عندما تكون بيانات البلوكشين معقدة أو غامضة ولا يستطيع روبوت الدردشة التقليدي تفسيرها بدقة.

بفضل هذه الآلية، سيتمكن المستخدمون من طرح استفسارات متعلقة بالأمان، مثل ما إذا كان رمز معين آمن للشراء أو لعبة آمنة للتنزيل، والحصول على إجابات تم التحقق منها عبر عدة نماذج ذكاء اصطناعي. هذا التدقيق المتبادل يقلل من فرص تداول معلومات خاطئة أو مضللة.

تحسين أمان المستخدمين في عالم الويب 3

توفر هذه الشراكة مستوى جديدًا من الموثوقية لروبوتات الدردشة في الويب 3، حيث ستدعم أنظمة كشف التهديدات من GoPlus Security عملية التحقق بالذكاء الاصطناعي. هذا من شأنه تحسين دقة الردود وضمان اتساق بيانات الأمان عبر شبكات البلوكشين المختلفة.

سيساعد النظام الجديد المطورين والمستخدمين في البيئات اللامركزية من خلال توفير تجربة أكثر أمانًا ومعرفة. من المتوقع أن تؤدي هذه التقنيات المدمجة إلى موثوقية طويلة الأمد في الأنظمة الآلية التي تتعامل مع الاستفسارات المتعلقة بالعملات الرقمية.

الأسئلة الشائعة

• ما الهدف من الشراكة بين ميرا وGoPlus Security؟
  تهدف الشراكة إلى تحسين دقة وموثوقية إجابات الذكاء الاصطناعي في روبوتات الدردشة، خاصة فيما يتعلق بأمان الرموز المميزة والتطبيقات اللامركزية.
• كيف تعمل طبقة التحقق من ميرا؟
  تعمل على تقييم إجابات نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ضد بعضها البعض قبل تقديم الإجابة النهائية، مما يقلل من الأخطاء والمعلومات المضللة.
• ما الفائدة للمستخدمين النهائيين؟
  سيحصل المستخدمون على إجابات أكثر دقة حول أمان الرموز والتطبيقات، مع تقليل مخاطر التعرض لمعلومات خاطئة أو غير موثوقة.