قامت منصة كوين بيس بإعادة بناء نظام مكافحة الاحتيال الخاص بها من خلال دمج نماذج التعلم الآلي مع محرك قواعد عالي السرعة، مما أدى إلى تقليل زمن الاستجابة لأنماط الاحتيال الجديدة من أيام إلى ساعات فقط، وذلك في الوقت الذي تحذر فيه شركة تي آر إم لابز من أن الاحتيال في العملات الرقمية أصبح الآن صناعة تبلغ قيمتها عشرات المليارات سنويًا، مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
كيف طورت كوين بيس نظام مكافحة الاحتيال؟
قامت كوين بيس بترقية نظامها لمكافحة الاحتيال من خلال دمج نماذج التعلم الآلي مع محرك قواعد، مما قلص وقت الاستجابة لأنماط الاحتيال الجديدة من عدة أيام إلى بضع ساعات فقط، وذلك مع تزايد عمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع العملات الرقمية.
تصف الشركة استراتيجية ثنائية المسار حيث “النماذج مسؤولة عن الدفاع طويل المدى، والقواعد مسؤولة عن الاستجابة السريعة”، وكلها موجودة في إطار موحد يسمح للقواعد باكتشاف أنواع جديدة من الاحتيال، والتي يمكن بعد ذلك تغذيتها مرة أخرى في النماذج لتعزيز الدفاعات العامة بمرور الوقت.
تقول كوين بيس إنها حولت ما كان سابقًا عملية يدوية وبطيئة لإنشاء القواعد إلى عملية آلية، مما أدى إلى تحسين أداء اختبار القواعد بأكثر من 10 مرات، مما يسمح لها بتجربة وإطلاق حماية جديدة بسرعة أكبر مع تطور سلوك الاحتيال في الوقت الفعلي.
وفقًا لكوين بيس، يستخدم النظام الآن التعلم الآلي للتوصية بمعايير القواعد، بهدف “تقليل معدلات النتائج الإيجابية الخاطئة مع مكافحة الاحتيال وتقليل التأثير على المستخدمين العاديين”، وهو توازن مهم لمنصة تداول كبرى تعالج مليارات الدولارات من حجم التداول.
سباق تسلح بالذكاء الاصطناعي ضد الاحتيال الرقمي
يأتي هذا التطوير في وقت أصبح فيه الاحتيال في العملات الرقمية صناعة ضخمة. ذكرت شركة تي آر إم لابز للتحليلات أن الاحتيال العالمي في العملات الرقمية وصل إلى حوالي 35 مليار دولار في عام 2025، محذرة من أنه عند تضمين البلاغات غير المبلغ عنها، “فإن إجمالي الخسائر السنوية قد يتجاوز 200 مليار دولار في جميع أنحاء العالم”.
في تقرير منفصل عن الجريمة لعام 2026، قالت تي آر إم إن التدفقات غير المشروعة للعملات الرقمية وصلت إلى رقم قياسي بلغ 158 مليار دولار في عام 2025، مع إدارة شبكات الاحتيال بشكل متزايد مثل الشركات المحترفة واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات الانتحال والوصول إلى الضحايا على نطاق واسع.
صرح مسؤول أمن المعلومات في كوين بيس سابقًا أن المنصة تشهد استخدامات متزايدة للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال، وأنهم يستخدمون بالفعل التعلم الآلي لمراقبة نشاط المستخدم ومحادثات الدعم بحثًا عن علامات الاحتيال أو الاستيلاء على الحسابات.
يهدف أحدث استثمار للمنصة في توليد القواعد الآلي المدعوم بالأحداث وإمكانية “التحويل بنقرة واحدة” للقواعد الفعالة إلى ميزات نموذجية، إلى دفع كوين بيس نحو نظام إدارة مخاطر آلي بالكامل، في الوقت الذي يستخدم فيه المحتالون أنفسهم الذكاء الاصطناعي لاستكشاف واستغلال نقاط الضعف بشكل أسرع من أي وقت مضى.
الأسئلة الشائعة
- س: كيف تمكنت كوين بيس من تسريع اكتشاف الاحتيال؟
ج: قامت كوين بيس بدمج نماذج التعلم الآلي مع محرك قواعد سريع، مما قلص وقت الاستجابة لاكتشاف أنماط الاحتيال الجديدة من أيام إلى ساعات فقط. - س: ما حجم الاحتيال في العملات الرقمية حاليًا؟
ج: تقدر شركة تي آر إم لابز أن الاحتيال العالمي بلغ حوالي 35 مليار دولار في عام 2025، وقد تتجاوز الخسائر الإجمالية 200 مليار دولار عند حساب الحالات غير المبلغ عنها. - س: كيف تستخدم كوين بيس الذكاء الاصطناعي لمواجهة المحتالين؟
ج: تستخدم كوين بيس التعلم الآلي لمراقبة النشاط المشبوه والتوصية بقواعد جديدة تلقائيًا، بهدف تقليل النتائج الإيجابية الخاطئة وعدم التأثير على المستخدمين العاديين.
