“شبكة Polyhedra تطلق zkPyTorch لتعزيز قابلية التوسع في Ethereum وخصوصية الذكاء الاصطناعي – اكتشف التفاصيل الآن!”

كشفت شبكة Polyhedra النقاب عن إطار عمل ثوري يُدعى zkPyTorch، وهو نظام براهين المعرفة الصفرية (ZKP) المصمم لتعزيز نزاهة نماذج الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتوسع داخل أنظمة البلوكشين.

أداة مبتكرة لدمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين

يسمح هذا الإطار الجديد لنماذج الذكاء الاصطناعي المبنية على PyTorch وONNX بتوليد براهين المعرفة الصفرية دون الحاجة إلى إعادة التدريب، مما يبسط عملية الدمج ويعزز كفاءة المطورين.

صرح تيانشينج شيه، المؤسس المشارك لشبكة Polyhedra: “يمنح zkPyTorch وكلاء الذكاء الاصطناعي هوية. إنه طريقة موثوقة وقابلة للتوسع لضمان نزاهة وكيل الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة كتابة نظامك.”

zkPyTorch: ثورة في براهين المعرفة الصفرية للذكاء الاصطناعي

يمثل إطلاق zkPyTorch قفزة كبيرة في تطبيق براهين المعرفة الصفرية على الذكاء الاصطناعي. على عكس أنظمة ZKP التقليدية التي تتطلب إعادة تدريب مكثفة للنماذج، يتيح zkPyTorch للنماذج الحالية إنشاء براهين قابلة للتحقق من حساباتها بسهولة. هذه الابتكارات لا تحافظ فقط على مصداقية نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تقلل أيضًا من عبء التطوير، مما يجعل تقنية ZKP في متناول المطورين.

أحد العناصر الأساسية في هذا التطور هو محرك Expander، وهو مُنشئ براهين سريع تم تطويره بالتوازي مع zkPyTorch. يضمن هذا المحرك أن تكون عملية إنشاء البراهين قابلة للتوسع وفعالة، مما يعالج إحدى العقبات الرئيسية في نشر حلول ZKP على نطاق واسع.

تأثير zkPyTorch على إيثيريوم وتوسع الطبقة الثانية

من المتوقع أن يكون لـ zkPyTorch تأثير كبير على قابلية توسع البلوكشين، خاصةً لإيثيريوم وحلول الطبقة الثانية. تُعتبر براهين المعرفة الصفرية منذ فترة طويلة وسيلة قوية لتعزيز سرعة المعاملات والخصوصية دون المساس بالأمان. من خلال تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من استخدام ZKP بسهولة، يسهل zkPyTorch إجراء عمليات حسابية أكثر تعقيدًا مع الحفاظ على الخصوصية، مما يعزز وظائف العقود الذكية وأداء التطبيقات اللامركزية.

يتوقع المحللون أن zkPyTorch سيسرع اعتماد تقنيات المعرفة الصفرية عبر منصات البلوكشين، حيث يتماشى مع الجهود الجارية لتوحيد بروتوكولات ZKP. من المتوقع أن يجذب هذا الزخم اهتمام المؤسسات ودعم الجهات التنظيمية، مما يعزز مكانة براهين المعرفة الصفرية كعنصر أساسي في بنية ويب 3.

الأسئلة الشائعة

• ما هو zkPyTorch؟
  إطار عمل لبراهين المعرفة الصفرية (ZKP) مصمم لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين دون الحاجة إلى إعادة التدريب.
• كيف يفيد zkPyTorch إيثيريوم؟
  يحسن قابلية التوسع والخصوصية، مما يتيح إجراء عمليات حسابية معقدة مع الحفاظ على الأمان.
• ما الذي يميز zkPyTorch عن أنظمة ZKP الأخرى؟
  لا يتطلب إعادة تدريب النماذج الحالية، مما يجعله أسهل في الاستخدام وأكثر كفاءة للمطورين.