شبكة هامستر تصل إلى 34,028 معاملة في الثانية، متجاوزة سولانا وأبتوس – اكتشف المزيد الآن!

تقوم شبكة هامستر بمعالجة 34,028 معاملة في الثانية، مما يضعها بين أسرع منصات البلوكشين.
أداء مميز يتفوق على البلوكشينات الأخرى
هذا الأداء يتفوق على بلوكشينات معروفة مثل أبتوس (APT) مع الرقم القياسي الأقصى لسرعة المعالجة عند 11,936، وسولانا (SOL) عند 7,229، وألغوراند (ALGO) عند 5,716، وذلك وفقًا للبيانات التي تم رصدها من قبل crypto.news.
جهود مطوري هامستر كومبات (HMSTR)
يعمل مطورو هامستر كومبات على إنشاء استخدامات للرمز التشفيري. أطلقوا مؤخرًا شبكة من الطبقة الثانية على بلوكشين TON لتحسين سرعة المعاملات وتقليل التكاليف.
حجم معاملات أكبر لشبكة هامستر
بعبارات بسيطة، البلوكشين هو دفتر حسابات رقمي يسجل المعاملات عبر شبكة لا مركزية من الحواسيب. تقيس TPS سرعة معالجة المعاملات، وكلما زادت قيمتها أشار ذلك لقدرة الشبكة على التعامل مع عدد أكبر من المعاملات في إطار زمني محدد، وهي ميزة أساسية للتطبيقات التي تتطلب معالجة سريعة وفعالة.
يسمح الإنجاز الأخير لشبكة هامستر بالتعامل مع حجم معاملات أكبر بشكل بارز مقارنة بالعديد من المنصات الأخرى. هذه القدرة مهمة للغاية للتطبيقات اللامركزية، التي تعمل على بلوكشين بدلاً من خادم مركزي.
التأثير على التطبيقات اللامركزية
يمكن للسرعات الأسرع للمعاملات أن تُحسن من استجابة وكفاءة التطبيقات اللامركزية، مما يعمل على تعزيز تجربة المستخدم وتوسيع نطاق التطبيقات الممكنة.
الأداء في العالم الحقيقي مقابل الأرقام النظرية
ومع ذلك، من المهم الإشارة إلى أن أرقام TPS النظرية أو القصوى غالبًا ما تختلف عن الأداء الفعلي على أرض الواقع. في حين أن بعض المنصات تدعي TPS نظري عالية، إلا أن الأداء الفعلي الملاحظ قد يكون أقل بكثير.
الأسئلة الشائعة
- ما هو TPS ولماذا هو مهم؟
TPS هو عدد المعاملات في الثانية، وهو مؤشر على قدرة الشبكة على معالجة المعاملات بسرعة، وهو مهم جداً للتطبيقات التي تتطلب معالجة سريعة.
- كيف تتفوق شبكة هامستر على البلوكشينات الأخرى؟
تتفوق شبكة هامستر على منصات أخرى عبر معالجة 34,028 معاملة في الثانية، مقارنة بأبتوس، سولانا، وألغوراند.
- كيف تسهم السرعات الأسرع في تحسين التطبيقات اللامركزية؟
تُحسن السرعات الأسرع من استجابة وكفاءة التطبيقات اللامركزية، مما يعزز تجربة المستخدم ويوسع نطاق التطبيقات الممكنة.














