الذكاء الاصطناعي يقود الثورة الصناعية الرابعة – ولكن هل يمكننا الوثوق به دون البلوكشين؟ اكتشف التفاصيل الآن!

لطالما حذر الخبراء القلقون الجمهور من مخاطر الذكاء الاصطناعي على مدار سنوات، حيث تم توجيه إنذارات مستمرة بشأن الأخطار الوشيكة. شهد العقد الماضي نموًا شبه متسارع لكل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، مع توقع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 37% حتى عام 2030. ومع ذلك، فإن حجم البيانات التي يتم استخراجها (واستغلالها بانتظام) لتغذية هذا التطور السريع أثار مخاوف جدية بشأن تآكل الخصوصية وحماية الملكية الفكرية والبيانات.
الثورة الصناعية الرابعة والذكاء الاصطناعي
نحن ندخل عصر الثورة الصناعية الرابعة، وهي حقبة جديدة تعتمد على الاختراقات في الحوسبة الكمية، والروبوتات، والتكنولوجيا الحيوية، والذكاء الاصطناعي. ولكن مع التقدم السريع للذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى أنظمة تضمن الشفافية والأمان والثقة. توفر تقنية البلوكشين أنظمة لامركزية وقابلة للتحقق تعزز نزاهة نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تعمل كصناديق سوداء دون إظهار كيفية وصولها إلى نتائجها.
واقع الذكاء الاصطناعي اليوم
تغيرت المحادثات حول الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع إطلاق “DeepSeek”. حيث أثارت علاقته بالصين علامات استفهام كبيرة، خاصة مع وجود رقابة مدمجة تمنع المستخدمين من طرح أسئلة حول القضايا السياسية الحساسة في الصين. ومع ذلك، فإن “DeepSeek” مفتوح المصدر، مما يعني أن المستخدمين يمكنهم تشغيله محليًا على أجهزتهم. على الرغم من أن التشغيل المحلي يمنح المستخدمين سيطرة كاملة على بياناتهم، إلا أن القليلين يمتلكون الموارد التقنية أو الحسابية لإدارة هذه العملية بفعالية. هذا التعقيد يثني معظم الناس عن محاولة النشر المحلي، على الرغم من فوائد الخصوصية الكامنة.
سياسة الخصوصية لـ “DeepSeek” غير واضحة. ومع ذلك، فإن طبيعته مفتوحة المصدر جعلت قضية خصوصية الذكاء الاصطناعي في المقدمة. مع وجود أكثر من 1.7 مليار إشعار اختراق في الولايات المتحدة وحدها العام الماضي، أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين الخطوة المنطقية التالية. ولكن هل العقد كافية لحماية بياناتنا؟
صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي
إمكانيات البلوكشين في إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي تظهر أمام أعيننا. هناك تطورات كبيرة تقود هذا التحول، بما في ذلك الابتكارات في تخزين البيانات اللامركزي، وتقدم نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، ونضوج وتطور سوق الويب 3. هذه الاختراقات تفتح الباب أمام تطبيقات وفوائد جديدة للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع البلوكشين، ولكن التركيز الأخير ينصب على وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وكلاء مثل “ElizaOS”، الذي يعمل كصندوق استثماري لامركزي للذكاء الاصطناعي (DAO)، يظهرون الإمكانات التي سيحملها وكلاء الذكاء الاصطناعي لـ “الويب 3”. الاحتمالات تبدو لا نهائية: وكلاء التداول الذين يحسنون استراتيجيات التداول والزراعة العائدة، والشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والاقتصادات الديناميكية للألعاب، والوكلاء الذين يمكنهم تسهيل الأسواق اللامركزية، كلها تظهر موجة التغيير والابتكار القادمة للصناعة.
الذكاء الاصطناعي الخاص سيضمن مستقبل الذكاء
البلوكشين هي سجلات عامة بطبيعتها، مما يخلق العديد من التعقيدات حول الخصوصية. تعرض البيانات الحساسة هو المشكلة الواضحة، ولكن مشاكل إضافية تظهر عند النظر في حالات استخدام محددة. خذ على سبيل المثال استخدام وكيل ذكاء اصطناعي لأتمتة استراتيجيات التداول: كما هي الحال الآن، هناك مجال كبير للهندسة العكسية والتلاعب المحتمل. في كثير من الحالات، تتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى معلومات حساسة، مثل المفاتيح الخاصة، لتنفيذ الصفقات نيابة عن المستخدمين.
هذا يثير مخاوف كبيرة بشأن الأمان والخصوصية، وهذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعي الخاص أصبح أمرًا لا يمكن التفاوض عليه. الذكاء الاصطناعي الخاص يقضي على هذه المشكلات. باختصار، يسمح بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات مشفرة. الجمع بين الحسابات التي تحافظ على الخصوصية والذكاء الاصطناعي يفتح الباب أمام حالات استخدام جديدة تتطلب الأمان والخصوصية والثقة.
الذكاء الاصطناعي الخاص يفتح إمكانيات هائلة للمستخدمين والمؤسسات على حد سواء، سواء على السلسلة أو خارجها. مصطلح “DeFAI” سيظهر بشكل متكرر، وهو يشير إلى تقارب التمويل اللامركزي (DeFi) والذكاء الاصطناعي. وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بالخصوصية سيمكنون من التداول الآلي نيابة عن شخص ما دون الخوف من التعقيدات المذكورة أعلاه. وبالمثل، يمكن تنفيذ التداول المؤسسي بأمان على السلسلة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص تشغيل “البرك المظلمة” على السلسلة، مما يضمن بقاء استراتيجيات التداول وتدفقات الطلبات آمنة مع الاستفادة من شفافية البلوكشين لتعزيز الثقة.
خارج السلسلة، يمكن النظر إلى الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي الشخصي. حماية البيانات هي عامل رئيسي في إبطاء وتيرة الابتكار في الرعاية الصحية، ولسبب وجيه. الذكاء الاصطناعي الخاص يحافظ على السرية مع تسهيل الابتكار. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي معالجة بيانات المرضى الحساسة في حالة مشفرة، مما يتيح تطبيقات رعاية صحية آمنة تمامًا ولامركزية، ويوسع بشكل كبير القدرة على تشخيص أو تتبع الاتجاهات الصحية المهمة. بنفس الطريقة، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الشخصية دون الكشف عن البيانات الحساسة، مما يعزز حياة الناس دون خطر استغلال البيانات أو التلاعب بها.
هناك الكثير لفهم ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الخاص بالكامل، ومع نمو استخدامه، ستزداد حالات استخدامه. الخصوصية والابتكار يسيران جنبًا إلى جنب.
الأسئلة الشائعة
- ما هو الذكاء الاصطناعي الخاص؟
الذكاء الاصطناعي الخاص هو تقنية تسمح بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات مشفرة، مما يحافظ على الخصوصية والأمان. - كيف يمكن للبلوكشين تعزيز الذكاء الاصطناعي؟
البلوكشين يوفر أنظمة لامركزية وقابلة للتحقق تعزز نزاهة نماذج الذكاء الاصطناعي وتضمن الشفافية. - ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي الخاص في الرعاية الصحية؟
الذكاء الاصطناعي الخاص يمكنه معالجة بيانات المرضى الحساسة بشكل آمن، مما يعزز الابتكار في الرعاية الصحية مع الحفاظ على السرية.














