لسنوات، تنافست شركات العملات الرقمية لبناء بلوكشين أسرع، ومجمعات سيولة أعمق، وتطبيقات لامركزية أكثر قابلية للتوسع. ولكن بشكل متزايد، يبدو أن السباق الكبير التالي داخل ويب 3 يدور حول شيء مختلف تماماً: الذكاء الاصطناعي.
في جميع أنحاء الصناعة، يطور المبرمجون أنظمة ذاتية قادرة على تنفيذ الصفقات، وتنسيق النشاط الاقتصادي، وتحليل الأسواق، والتفاعل مع التطبيقات اللامركزية دون تدخل بشري مستمر. ما بدأ كروبوتات تداول تجريبية بالذكاء الاصطناعي بدأ يتطور إلى نظام بيئي أوسع من الوكلاء الماليين الأذكياء.
هذا التحول يخلق طلباً على فئة جديدة من البنية التحتية مصممة خصيصاً للمشاركة الآلية. من طبقات التنفيذ المحسّنة بالذكاء الاصطناعي إلى أسواق الذكاء اللامركزية، إليك سبعة مشاريع عملات رقمية تساعد في بناء أساس التمويل الذاتي.
1. فيتش.إيه آي (Fetch.ai)
قضى فيتش.إيه آي سنوات في بناء بنية تحتية لوكلاء اقتصاديون مستقلون قادرون على تنسيق المهام، ومشاركة البيانات، وتنفيذ المعاملات بشكل مستقل. تركز المنصة بشكل كبير على التنسيق من آلة إلى آلة، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل اقتصادياً بدون وسطاء مركزيين. بينما تمتد تطبيقاته إلى ما هو أبعد من التداول، فإن الرؤية الأوسع تتوافق بشكل وثيق مع المفهوم الناشئ للتمويل الوكيل. مع ازدياد قدرة الأنظمة الذكية على التصرف بشكل مستقل على الإنترنت، تضع مشاريع مثل فيتش.إيه آي نفسها كطبقات تنسيق أساسية لنشاط الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
2. أوربس سبوت (Orbs SPOT)
واحدة من أوضح العلامات على أن البنية التحتية للتمويل اللامركزي (DeFi) تتطور لأنظمة الذكاء الاصطناعي تأتي من أوربس، التي أطلقت مؤخراً سبوت، وهي واجهة تداول لامركزية مبنية خصيصاً للوكلاء المستقلين. على عكس منصات التمويل اللامركزي التقليدية التي تعطي الأولوية للوحات المعلومات المرئية والتفاعل اليدوي، يركز سبوت على التنفيذ القابل للقراءة آلياً. تسمح المنصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ استراتيجيات تشمل أوامر الحد، وأوامر وقف الخسارة اللامركزية، وتنفيذ متوسط السعر المرجح بالوقت (TWAP)، وأتمتة جني الأرباح عبر البورصات اللامركزية. يعكس المشروع أيضاً الاهتمام المتزايد بأدوات التداول اللامركزي بدون رسوم غاز (gasless) التي تقلل الاحتكاك التشغيلي للأنظمة الذاتية. لا يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون باستمرار عبر سلاسل متعددة إدارة تعقيد المعاملات بنفس الطريقة التي يفعلها المتداولون البشر. مع توسع تداول العملات الرقمية بوكلاء الذكاء الاصطناعي، قد تصبح البنية التحتية المحسّنة للتفاعل الآلي أكثر أهمية.
3. أولاس (Olas)
يحاول أولاس (المعروف سابقاً باسم أوتونولاس) إنشاء بنية تحتية مفتوحة للخدمات الذاتية ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على السلسلة. يسمح المشروع للمطورين بنشر وكلاء لا مركزيين يمكنهم تنسيق المهام، وإدارة سير العمل، والتفاعل مع شبكات البلوكشين بشكل مستقل. من نواحٍ عديدة، يمثل أولاس جانب البنية التحتية لحركة وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من طبقة التطبيق. يسلط تركيزه على الأنظمة الذاتية القابلة للتجميع الضوء على مدى سرعة تجاوز المحادثة حول الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية لتكاملات chatbot البسيطة نحو وكلاء برمجيات يعملون بكامل طاقتهم.
4. بيتنسور (Bittensor)
يتعامل بيتنسور مع الذكاء الاصطناعي اللامركزي من زاوية مختلفة بالتركيز على الذكاء الموزع نفسه. ينشئ البروتوكول سوقاً مفتوحاً حيث تساهم نماذج التعلم الآلي بالذكاء الحاسوبي مقابل حوافز مميزة. يصفه المؤيدون بأنه شبكة ذكاء لا مركزية حيث تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي وتتعاون اقتصادياً بشكل فعال. مع ازدياد اندماج الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية للعملات الرقمية، يمكن لأسواق الذكاء اللامركزية أن تلعب دوراً متزايد الأهمية في تقليل الاعتماد على مزودي الذكاء الاصطناعي المركزيين.
5. بروتوكول فيرتشوالز (Virtuals Protocol)
حظي بروتوكول فيرتشوالز بالاهتمام لاستكشاف مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي المميزين بهويات اقتصادية دائمة. تدفع الفكرة إلى ما هو أبعد من أدوات الذكاء الاصطناعي نحو مستقبل حيث ربما يمتلك الوكلاء المستقلون محافظ، ويتفاعلون اجتماعياً، ويولدون إيرادات، ويشاركون مباشرة في الاقتصادات الرقمية. بينما لا يزال المشروع تجريبياً، فإنه يعكس الاهتمام المتزايد بوكلاء تداول العملات الرقمية المستقلين وأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التصرف بشكل مستقل داخل الأنظمة البيئية اللامركزية.
6. $NEARAI
وضعت عملة $NEAR نفسها بشكل متزايد حول إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لتجريد السلسلة. تركز أطروحة المشروع الأوسع على تبسيط التفاعل مع البلوكشين لكل من البشر والأنظمة الذكية. مع بدء الوكلاء المستقلين في التنقل عبر شبكات متعددة في وقت واحد، قد تصبح قابلية التشغيل البيني وسهولة الاستخدام أولويات بنية تحتية حاسمة. يعتقد العديد من مطوري العملات الرقمية الآن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى تجارب بلوكشين محسّنة حول التجريد بدلاً من إدارة المحافظ اليدوية وسير العمل المجزأ.
7. كوينبيز وبنية التداول بالذكاء الاصطناعي
حتى اللاعبون المركزيون بدأوا في التكيف مع صعود التمويل القائم على الذكاء الاصطناعي. استكشفت كوينبيز عمليات دمج الذكاء الاصطناعي وأدوات الوكيل كجزء من حركة صناعية أوسع نحو التنفيذ الذاتي والتداول بمساعدة الآلة. تعكس تجارب الشركة اعترافاً أوسع بأن الأنظمة الذكية قد تصبح في النهاية مشاركين رئيسيين عبر أسواق العملات الرقمية. يمتد هذا الاتجاه إلى ما هو أبعد من أي مشروع واحد. عبر الأنظمة البيئية المركزية واللامركزية، يقوم المطورون بشكل متزايد بتصميم البنية التحتية على افتراض أن المستخدمين المستقبليين قد لا يكونون دائماً بشراً. هذا الاحتمال يمكن أن يعيد تشكيل كيفية بناء الأنظمة المالية على الإنترنت بشكل أساسي.
الانتقال لا يزال مبكراً وتخمينياً للغاية. المخاوف الأمنية، ومخاطر الحوكمة، وعدم اليقين التنظيمي لا تزال تحيط بالأنظمة المالية الذاتية. ومع ذلك، فإن الاستثمار ونشاط التطوير حول البنية التحتية للعملات الرقمية الأصلية للذكاء الاصطناعي يتسارع بسرعة. قد لا يكون مستخدم العملات الرقمية الرئيسي التالي متداولاً يجلس خلف شاشة. قد يكون نظاماً ذكياً يعمل بالكامل بمفرده.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
- س: ما هو التمويل الذاتي (Agentic Finance) وكيف يختلف عن التداول العادي؟
ج: التمويل الذاتي هو استخدام وكلاء أذكياء (برامج تعمل بالذكاء الاصطناعي) لتنفيذ الصفقات وإدارة الأنشطة المالية بشكل مستقل دون تدخل بشري كل مرة. إنه يختلف عن التداول العادي لأنه يعتمد على أنظمة آلية تستطيع تحليل السوق واتخاذ القرارات أسرع من البشر. - س: ما هي أكبر التحديات التي تواجه دمج الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية حالياً؟
ج: تشمل التحديات الرئيسية المخاوف الأمنية، ومخاطر الحوكمة (كيفية إدارة هذه الأنظمة)، وعدم اليقين التنظيمي من الحكومات. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال هذه التكنولوجيا في مراحلها الأولى والتجريبية. - س: هل من المتوقع أن تحل روبوتات الذكاء الاصطناعي محل المتداولين البشر بالكامل؟
ج: من المحتمل أن تصبح الأنظمة الذكية مشاركين رئيسيين في الأسواق، لكن ليس بالضرورة أن تحل محل البشر بالكامل في المستقبل القريب. ما يحدث حالياً هو تصميم بنية تحتية تستوعب كلاً من المستخدمين البشر والآليين، مع توقعات بزيادة كبيرة في نشاط الوكلاء المستقلين.
