تعمل شركة فاليو لتكنولوجيا السيارات مع شبكة ناتيكس، وهي مزودة لشبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) القائمة على سولانا، على بناء نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يعتمد على كاميرات متعددة لتحسين أنظمة القيادة الذاتية.
نموذج جديد للقيادة الذاتية
أعلنت الشركتان يوم الخميس أنهما تبنيان ما يسمى “نموذج العالم الأساسي” (WFM)، الذي سيكون قادراً على التعلم والتنبؤ بحركة العالم الحقيقي، مع التكيف مع ظروف المرور المختلفة.
يهدف هذا النموذج متعدد الكاميرات إلى دفع حدود نماذج الذكاء الاصطناعي من مجرد فهم النصوص إلى فهم السيناريوهات الواقعية في البيئات المادية، كما يهدف إلى تطوير أبحاث القيادة الذاتية.
التعاون المفتوح والشفافية
تعهدت فاليو وناتيكس بالإفراج علناً عن نماذجهما ومجموعات البيانات وأدوات التدريب لتمكين المطورين من تحسين هذه القدرات. ومن المتوقع أن تكون النسخة الأولى من نموذج WFM جاهزة خلال الشهرين المقبلين.
تسريع وصول السيارات ذاتية القيادة
تستخدم شركة Wayve الناشئة في مجال القيادة الذاتية بالفعل نماذج WFM في سياراتها، بما في ذلك اختبار قادت فيه سيارة أجزاء من لاس فيغاس دون تدريب مسبق في المدينة.
يعد نموذج WFM جزءاً من قطاع DePIN الأوسع، الذي يدمج تقنية البلوكشين مع البنية التحتية المادية المملوكة للمجتمع لإنشاء شبكات لامركزية يمكن للمشاركين فيها المساهمة بموارد، مثل قوة الحوسبة، مقابل الحصول على العملات الرقمية.
الهدف النهائي لنموذج الكاميرا ذاتية القيادة هذا هو “تطوير ذكاء التنقل” بشكل آمن ومسؤول وتسريع ظهور المركبات المستقلة.
فرصة جيلية في عالم الذكاء الاصطناعي
يرى مؤسسو ناتيكس في نماذج WFM فرصة جيلية تشبه صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بين عامي 2017 و2020.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية التي تركز على الإدراك فقط، يسعى نموذج العالم متعدد الكاميرات إلى بناء قدرات تنبؤية لتسريع الانتشار الرئيسي للسيارات ذاتية القيادة.
وقالت ناتيكس إن جعل نموذج WFM لامركزياً ومفتوح المصدر يمكن أن يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية بالتدريب والاختبار عبر نطاق أوسع من ظروف العالم الحقيقي قبل النشر، وهو أمر بالغ الأهمية للسلامة.
المنافسة وحجم المشروع
أحد المنافسين الرئيسيين لفاليو وناتيكس هو Alpamayo، وهي عائلة من نماذج الرؤية-اللغة-الفعل مفتوحة المصدر أطلقتها شركة تصنيع الرقائق العملاقة Nvidia.
تأسست ناتيكس في عام 2020 وتدير شبكة بيانات لامركزية متعددة الكاميرات تضم، وفقاً لبحث شركة Messari، مئات الآلاف من المساهمين ومئات الملايين من الكيلومترات من بيانات القيادة المسجلة.
الأسئلة الشائعة
ما هو نموذج العالم الأساسي (WFM)؟
هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يعتمد على كاميرات متعددة، يهدف إلى تعلم وتوقع حركة العالم الحقيقي لتحسين أنظمة القيادة الذاتية.
كيف يرتبط هذا المشروع بالعملات الرقمية و البلوكشين؟
المشروع جزء من قطاع DePIN الذي يدمج البلوكشين مع البنية التحتية المادية، مما يسمح للمشاركين بالمساهمة بموارد مثل قوة الحوسبة مقابل العملات الرقمية.
ما الفائدة من جعل هذا النموذج مفتوح المصدر؟
جعل النموذج مفتوح المصدر ولامركزياً يسمح بتدريبه واختباره في ظروف واقعية أكثر قبل الاستخدام، مما يسرع التطوير ويضمن شفافية وسلامة أكبر لأنظمة القيادة الذاتية.
