شراكة بين Io.net و Mira Network لتحسين موثوقية الذكاء الاصطناعي باستخدام بنية تحتية لا مركزية للمعالجات المتخصصة وتقنيات التحقق المتقدمة – اكتشف التفاصيل الآن
أعلنت io.net عن شراكة استراتيجية مع Mira Network لتعزيز دقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام الحوسبة اللامركزية لوحدات معالجة الرسوميات. يهدف هذا التعاون إلى دمج تقنية التحقق المتقدمة من Mira مع البنية التحتية الواسعة لوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بـ io.net، بهدف تقليل معدلات الخطأ وزمن الاستجابة، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر اعتمادًا وقابلة للتوسع.
برنامج التفويض الخاص ب Mira Network
تحت هذه الشراكة، ستقوم Mira Network بتوسيع برنامج المندوبين الخاص بها، والذي يسمح للمشاركين بإسهام موارد وحدات معالجة الرسوميات في الشبكة. يساعد ذلك في تنفيذ مهام الإجماع، وفي المقابل، يحصل المساهمون على مكافآت من خلال مكافآت الشبكة. يبسط هذا البرنامج عملية المشاركة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي عن طريق تخفيض العوائق التقنية وتحسين توفر الموارد الحسابية اللازمة للدقة العالية.
تصريحات القيادة
أكد Tausif Ahmed، رئيس تطوير الأعمال في io.net:
وأشار Stone Gettings، رئيس قسم النمو في Mira Network، إلى أهمية الشراكة في تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي، مشددًا على أهمية الثقة والموثوقية في توسيع تقنيات الذكاء الاصطناعي. سيكون الدعم من io.net حاسمًا في لامركزية شبكة Mira، مما يوفر وصولاً واسع النطاق إلى قوة حوسبية فعالة.
معالجة قائقة الدقة لتحديات الخطأ المرتفع
تواجه هذه الشراكة التحدي الحرج المتمثل في معدلات الخطأ العالية في الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تصل إلى 30٪ في مهام التفكير المعقدة. تهدف أساليب الإجماع المبتكرة من Mira إلى تقليل هذه الأخطاء بشكل كبير، مستهدفةً معدلات أقل من 0.1٪ مع تقدم الأبحاث.
الخطوة المستقبلية لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي
تمثل الشراكة بين io.net وMira Network خطوة مهمة نحو استغلال قدرات الشبكة اللامركزية لتحسين دقة وكفاءة تقنيات الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يسرّع هذا تبني الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات من خلال تقديم حلول ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وقابلة للتوسع.
الأسئلة الشائعة
- ما الهدف من الشراكة بين io.net وMira Network؟
- كيف يتم تسهيل المشاركة في الحوسبة اللامركزية؟
- ما هي الفائدة المستقبلية المتوقعة من هذه الشراكة؟
تهدف الشراكة إلى تحسين دقة وموثوقية تقنيات الذكاء الاصطناعي باستخدام حوسبة وحدة معالجة الرسوميات اللامركزية وتقليل معدلات الخطأ.
من خلال برنامج التفويض الخاص بـ Mira Network، يمكن للمشاركين إسهام موارد وحدات معالجة الرسوميات للشبكة والحصول على مكافآت، ما يقلل العوائق التقنية.
من المتوقع أن تسرّع الشراكة تبني الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات بتقديم حلول أكثر موثوقية وقابلة للتوسع.
