انضمّت جامعة إمبريال كوليدج لندن إلى شبكة الشركاء الأكاديميين لثيتا نتوورك، لتصبح أول جامعة في المملكة المتحدة وأوروبا تعتمد منصة ثيتا إيدج كلاود الهجينة لأبحاث الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة. تتعامل هذه الشراكة مباشرة مع سؤال مركزي في أبحاث الذكاء الاصطناعي الحديث: كيف يمكن للجامعات الرائدة تأمين بنية تحتية حاسوبية موثوقة وقابلة للتوسع دون الاعتماد حصريًا على مزودي السحابة المركزية.
شراكة جديدة في أوروبا لأبحاث الذكاء الاصطناعي
أُعلن عن هذه الشراكة في 13 يناير 2026، وتركز على اعتماد مختبر الأمن وتعلم الآلة في قسم الحوسبة بالجامعة لمنصة ثيتا إيدج كلاود الهجينة. بقيادة الدكتور سيرجيو مافيس، سيستخدم المختبر المنصة لدعم الأبحاث في أمن التعلم المعزز، وقوة النماذج الأساسية، وتعلم الآلة التطبيقي للتحديات الأمنية الواقعية. بالنسبة لشبكة ثيتا، تمثل هذه الاتفاقية توسعًا ملموسًا في أوروبا واستمرارًا لاستراتيجيتها لدعم البحث الأكاديمي ببنية تحتية هجينة لا مركزية لوحدات معالجة الرسومات.
أهمية هذه الخطوة لشبكة ثيتا
مع انضمام إمبريال كوليدج لندن، توسع شبكة ثيتا شبكة مؤسساتها البحثية لتشمل الآن جامعات رائدة مثل ستانفورد وسيراكيوز وجامعة نانيانغ التكنولوجية وأربع من أفضل خمس جامعات في كوريا الجنوبية. قبل هذا الإعلان، كان الوجود الأكاديمي لثيتا مركزًا في أمريكا الشمالية وآسيا. إضافة جامعة أوروبية رائدة تشير إلى جهد متعمد لبناء نظام أكاديمي متوازن جغرافيًا. بدلاً من التركيز فقط على النشر الصناعي أو التجاري، وضعت ثيتا بنيتها التحتية كمورد للجامعات التي تواجه ضغوطًا متزايدة من نقص وحدات معالجة الرسومات، وارتفاع تكاليف السحابة، وعدم كفاية السعة المحلية.
لماذا تعتبر إمبريال كوليدج لندن إضافة مهمة؟
جامعة إمبريال كوليدج لندن هي جامعة بحثية عامة متخصصة في العلوم والهندسة والطب والأعمال. وتصنف باستمرار بين أفضل الجامعات في العالم، وتحتل حاليًا المرتبة الثانية عالميًا والأولى في المملكة المتحدة لجودة البحث. قسم الحوسبة فيها يتمتع بسمعة دولية قوية في أمن الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي وأبحاث الأنظمة. يعمل مختبر الأمن وتعلم الآلة في هذه البيئة، مركزًا على تقاطع الذكاء الاصطناعي وهندسة الأمن.
كيف تدعم المنصة الهجينة أبحاث الأمن والذكاء الاصطناعي؟
العنصر التقني المركزي للشراكة هو اعتماد ثيتا إيدج كلاود الهجينة، وهي منصة حوسبة لا مركزية مصممة لدعم مجموعة واسعة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمجموعات البحثية، تكمن القيمة في الوصول إلى فئات متعددة من موارد الحوسبة ضمن إطار واحد. توفر المنصة:
- الوصول إلى وحدات معالجة رسومات مجتمعية من سلسلة إنفيديا RTX للتجارب الأولية.
- وحدات معالجة رسومات مؤسسية من إنفيديا مثل طرازات A100 و H100 للتدريب واسع النطاق.
- مسرعات الذكاء الاصطناعي من أمازون مثل Trainium و Inferentia للتدريب والاستدلال بكفاءة تكلفة.
هذا التصميم الهجين يسمح للباحثين بالانتقال بين التجارب الاستكشافية والتدريب المكثف حسابيًا دون إعادة تصميم سير العمل أو تغيير المنصات. بالنسبة لأبحاث الأمن، حيث يتم اختبار النماذج بشكل متكرر في ظل ظروف معادية، تقلّل هذه المرونة من التأخيرات الناجمة عن البنية التحتية المجزأة أو المشغولة بالكامل.
اتجاهات أوسع في بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعكس هذه الشراكة تحولاً أوسع نحو نماذج الحوسبة اللامركزية والهجينة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. مع استمرار تجاوز الطلب على وحدات معالجة الرسومات العرض، تكتسب البنى التحتية البديلة اهتمامًا من المستخدمين الأكاديميين والصناعيين. تقدم شبكات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية عدة مزايا عملية:
- تزيد من الوصول إلى الحوسبة المتطورة للجامعات ومجموعات البحث الصغيرة.
- تخفض التكاليف من خلال الاستفادة من الأجهزة غير المستخدمة.
- تحسّن المرونة من خلال تجنب نقاط الفشل الفردية.
الأسئلة الشائعة
س: ما هي أهمية شراكة ثيتا نتوورك مع إمبريال كوليدج لندن؟
ج: هذه أول شراكة أكاديمية لثيتا في أوروبا، وتوسع نطاقها الجغرافي وتدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي الآمن باستخدام بنية تحتية هجينة لا مركزية.
س: كيف تستفيد الجامعة من منصة ثيتا إيدج كلاود الهجينة؟
ج: توفر المنصة للباحثين وصولاً مرنًا إلى أنواع مختلفة من وحدات معالجة الرسومات، من التجارب الأولية إلى التدريب واسع النطاق، مما يسرع الأبحاث ويقلل من عقبات البنية التحتية.
س: ماذا تعني هذه الشراكة لمستقبل أبحاث الذكاء الاصطناعي؟
ج: تعكس اتجاهًا نحو اعتماد الحلول الحوسبية اللامركزية والهجينة في الأوساط الأكاديمية لتلبية الطلب المتزايد على قوة الحوسبة وتجاوز تحديات التكلفة والتوافر.
