إيثيريوم تستعد لتحديث مثير للجدل في 2026 لانتزاع السلطة قسراً من أكبر اللاعبين المهيمنين على الشبكة
أكملت شبكة إيثيريوم ترقية “فوساكا” في 3 ديسمبر، وهي خطوة حاسمة نحو تعزيز قدرة الشبكة على التوسع على المدى الطويل.
ما هي ترقية فوساكا؟
تبني هذه الترقية على سلسلة من التحديثات السابقة مثل “دينكون” و”بيكترا”، والتي خفضت رسوم الشبكات من الطبقة الثانية ووسعت سعة البيانات. تذهب فوساكا إلى أبعد من ذلك من خلال إعادة هيكلة طريقة تأكيد إيثيريوم لتوفر البيانات، مما يوسع القناة التي تنشر من خلالها شبكات مثل “أربيتروم” و”أوبتيميزم” و”بيز” مجموعات معاملاتها المضغوطة.
يحدث هذا عبر نظام جديد يسمى “بيرداس”، الذي يسمح لإيثيريوم بالتحقق من كميات كبيرة من بيانات المعاملات دون الحاجة إلى أن يقوم كل عقدة بتنزيلها.
فوساكا ليست النسخة النهائية
ومع ذلك، حذر المؤسس المشارك لإيثيريوم، فيتاليك بوتيرين، من أن فوساكا لا يجب أن تُعتبر النسخة المكتملة من “التقسيم” (Sharding)، وهي خطة التوسع طويلة المدى للشبكة.
وأوضح بوتيرين أن بيرداس يمثل أول تنفيذ عملي لتقسيم البيانات، لكنه أشار إلى أن عدة مكونات حرجة لا تزال غير مكتملة. وذكر أن إيثيريوم يمكنها الآن جعل المزيد من البيانات متاحة بتكلفة أقل، لكن النظام الكامل الذي تم تصوره خلال العقد الماضي لا يزال يتطلب عملاً عبر طبقات متعددة من البروتوكول.
فجوات تحتاج إلى حل
سلط بوتيرين الضوء على ثلاث فجوات رئيسية في فوساكا:
- أولاً: الطبقة الأساسية لإيثيريوم لا تزال تعالج المعاملات بشكل تسلسلي، مما يعني أن سرعة التنفيذ لم تزداد بالتوازي مع سعة البيانات الجديدة.
- ثانياً: بناة الكتل، وهم جهات متخصصة تجمع المعاملات في كتل، لا يزالون يقومون بتنزيل حمولات البيانات الكاملة حتى لو لم يعد ذلك مطلوبًا من المدققين، مما يخلق خطر التمركز مع نمو أحجام البيانات.
- ثالثاً: لا تزال إيثيريوم تستخدم مجموعة ذاكرة موحدة واحدة، مما يجبر كل عقدة على معالجة نفس المعاملات المعلقة ويحد من قابلية توسع الشبكة.
وقال بوتيرين إن فوساكا هي الأساس لدورة التطوير القادمة.
ترقية غلامستردام القادمة
الخليفة المباشر لفوساكا هو ترقية “غلامستردام”، المقرر إطلاقها في 2026. إذا كانت فوساكا توسع نطاق بيانات إيثيريوم، فإن غلامستردام تهدف إلى ضمان قدرة الشبكة على التعامل مع الحمل التشغيلي المصاحب لذلك.
الميزة الرئيسية هي الفصل الرسمي بين منشئ الكتل والمقترح (ePBS). هذا التغيير ينقل عملية بناء الكتل إلى البروتوكول نفسه، مما يقلل اعتماد إيثيريوم على عدد قليل من بناة الكتل الخارجيين الذين يهيمنون حاليًا على السوق.
إلى جانب ePBS، ستأتي ميزة تسمى “قوائم الوصول على مستوى الكتلة”، والتي تتطلب من البناة تحديد الأجزاء التي ستتأثر بالكتلة قبل بدء التنفيذ. هذا يسمح للبرمجيات بجدولة المهام بكفاءة أكبر ويهيئ الطريق للمعالجة المتوازية في المستقبل.
ترقيات أخرى في الطريق
بعد غلامستردام، تأتي مرحلة “فيرج” التي تركز على أشجار “فيركل”. يعيد هذا النظام هيكلة طريقة تخزين وتحقق إيثيريوم من حالة الشبكة، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات التخزين.
بعد ذلك، ستركز إيثيريوم على تحديثات “بيرج”، وهي جهد طويل المدى لإزالة البيانات التاريخية المتراكمة وتقليل التعقيد التقني، لجعل البروتوكول أخف وزنًا وأسهل في التشغيل.
أخيرًا، تأتي مرحلة “سبلورج”، وهي مجموعة من الترقيات المصممة لتحسين تجربة المستخدم والمطور من خلال تحسينات على الحسابات المجردة وتقليل مخاطر استغلال القيمة القصوى للمعاملات (MEV).
رؤية إيثيريوم النهائية
تشكل هذه التحديثات معًا مراحل متتالية لطموح واحد: تحويل إيثيريوم إلى طبقة تسوية عالمية مفتوحة وآمنة ولامركزية يمكنها استيعاب النشاط المالي العالمي.
ويشير المؤسس المشارك جوزيف لوبين إلى سجل التشغيل المتواصل للشبكة لأكثر من عقد ودورها في تسوية أكثر من 25 تريليون دولار من القيمة العام الماضي. كما تستضيف إيثيريوم الحصة الأكبر من العملات المستقرة والأصول الرقمية.
يعتمد تحقيق هذا المستقبل على ثلاث نتائج: أن تظل الشبكة قابلة للتوسع، وآمنة، ولامركزية، مما يضمن أن أي شخص يمكنه تشغيل عقدة أو مدقق دون معدات متخصصة.
الأسئلة الشائعة
ما هي أهمية ترقية فوساكا لإيثيريوم؟
ترقية فوساكا خطوة كبيرة نحو توسيع نطاق إيثيريوم، حيث تعمل على زيادة سعة البيانات المتاحة وتقليل تكلفتها للشبكات من الطبقة الثانية، مما يمهد الطريق لمعاملات أكثر وأرخص.
ما هي المشاكل التي لم تحلها فوساكا؟
لم تحل فوساكا مشكلة سرعة معالجة المعاملات التسلسلية في الطبقة الأساسية، ولا تزال هناك مخاطر تمركز حول بناة الكتل، كما أن استخدام مجموعة ذاكرة موحدة واحدة يحد من قابلية التوسع.
ما هي الترقية الرئيسية القادمة بعد فوساكا؟
الترقية الرئيسية التالية هي “غلامستردام” المقررة لعام 2026، وتركز على فصل عملية بناء الكتل داخل البروتوكول نفسه لتعزيز اللامركزية والكفاءة مع زيادة أحجام البيانات.
